2025-07-04 06:44:05
青岛西海岸新区大场镇的麦田里,联合收割机在收割小麦。新华社记者 李紫恒摄
夏粮开秤,小麦收购工作自南向北有序推进。在收购过程中,扦样、检验、称重是守护入库粮食质量安全的重要关卡,也是维护农民利益、保障农民种粮收益的关键所在。
6月20日上午,在中央储备粮徐州直属库智能扦检控制系统前,一系列数字清晰跃然屏幕上。售粮车辆到达智能扦检指定位置上,经雷达扫描后,车型与粮种等信息一目了然。随后,系统自动生成10处扦样点位坐标,机械臂接收指令后沿轨道精准移动。采样、分样、质检,不到20分钟,该车小麦的杂质、水分、容重、不完善粒等指标结果快速出炉。
“售粮农户可以清楚看到整个流程,实时获得检测数据,既透明又省时。”中央储备粮徐州直属库有限公司仓储科科长韩高强说。
据介绍,在传统收购过程中,粮食扦检主要依靠人工,工作人员需逐一检查车牌信息进行登记、扦取样品,将一个个参数检测出来,通常要耗时40分钟左右。而智能扦检系统实现了全过程无人化,效率提升了1倍,在确保检测数据准确的同时,保障了入库粮食质量。
“准确性是智能扦检系统的核心突破点。”韩高强告诉记者,徐州直属库在2024年7月对设备进行改造升级,目前采用的是第三代系统。每一代设备更新都会对系统进行持续测试训练,得到更加精准的采样方案,同时不断提升方案制定效率。“整个采样检测时间已从第一代的耗时30分钟缩短到第三代的20分钟以内,机器的体型也越来越轻便。”
近年来,随着人工智能、区块链、大数据等数字技术深度应用,大国粮仓正变换新颜。在中储粮智慧监管平台,全国900余家直属库及分库粮情信息尽收眼底,针对粮食购、销、调、存,搭建了3D立体可视化数字仓储管理平台并研发人工智能预警平台,涉及粮食数量监管、粮食质量监测、人员行为监管、安全生产监测和购销领域监管分析五大类25种预警算法,可对异常情况进行三级穿透式风险实时预警,实现“人找问题”向“问题找人”转变。目前,“技防技控”信息化监管系统已在中储粮直属企业实现全覆盖。
在多位业内人士看来,让大国粮仓装上更多“智慧”密码,要提高对信息化系统的更高效精准认识,同时大力营造良好的产业生态,搭建国产化人工智能监测系统。从信息安全和政策引导角度讲,粮食储备智慧粮库系统的关键部件国产化代表未来发展方向,硬件生产商要加大同科研院所的合作力度,进一步提升国产硬件设备和智能算法的适配度。
“当前,粮食储备产业已进入智能化管理新阶段。粮食储备行业要按照建设现代化产业体系、全方位夯实粮食根基要求,积极向战略性新兴产业开放应用场景,将最新科技成果应用到粮食储备领域,开发大数据模型,丰富风险预警算法,加强数据模型训练,进一步管控人的行为风险,加速推进粮食储备产业向智能化、绿色化转型升级,以更高科技水平管好大国粮仓。”中储粮集团相关负责人说。(经济日报记者 纪文慧)