人工智能重塑数据库技术体系

近日，中电科金仓（北京）科技股份有限公司（以下简称电科金仓）在京发布KES　AI数据库。该产品将库内语义、库内计算推理、库内原生安全管控集成至数据库内核，使企业数据不必离开数据库即可支撑AI应用充分发挥价值。

随着大模型应用由一般场景向企业更核心的场景延伸，数据库与人工智能的融合已成为行业演进的重要方向。中国人民大学信息学院教授王珊表示，人工智能正深刻重塑数据库技术体系，AI时代，数据库既要保证数据存得准、算得对，也要为大模型理解业务提供依据。

从当前实践看，制约主要来自三个方面：业务语义缺失、数据格式不适配、权限与审计断层。针对上述问题，本次发布的KES　AI数据库把AI能力深度植入数据库内核——数据在库内存储、语义在库内维护、推理数据（向量、图）在库内生成、安全在库内保障，让企业数据不必离开数据库，即可支撑AI应用全链路高效、安全落地。

产学研合作方面，由中国人民大学与电科金仓联合申报的“智能数据库系统与应用北京市重点实验室”已获批成立，为双方的基础研究与产业实践提供了更高层次平台。

发布会上，电科金仓联合由其发起的产业生态联盟“金兰组织”核心伙伴发布面向典型场景的联合解决方案，共同推动联合创新成果在关键行业场景落地，深化产业协同，共建开放共赢的产业生态。

电科金仓高级副总裁冷建全表示，下一步将围绕语义层与多模融合持续创新技术能力，与生态伙伴共同推进AI数据库在企业核心场景的落地应用。