云深处科技发布具身大脑系列成果

记者日前从云深处科技股份有限公司获悉，云深处科技围绕自研具身大脑DEEPRobotics-Brain发布多篇论文，集中公布5项研究成果，即世界模型DR-WM-1.0、具身基础模型DR-VLA-2.0、具身智能体DR-Agent、策略优化框架DR-APO和数据闭环平台DR-Benchmark。5项成果覆盖具身大脑全链路技术，勾勒出云深处具身大脑的清晰架构。

据了解，这5项研究并非单点突破，而是围绕具身大脑体系开展的协同攻关。云深处科技联合7所国际顶尖高校，分别聚焦数据闭环平台、具身智能体、具身基础模型、策略优化算法与空间智能领域开展创新探索。论文成果环环相扣，共同拼出一张面向真实场景作业的具身智能版图。

本轮密集科研布局中，云深处科技探索出一条可验证、可迭代、可迁移的前沿技术路线，为多形态机器人落地研发筑牢根基；以统一评测基准凝聚行业共识，推动赛道告别零散试错、转向体系化攻关，为具身智能赋能产业发展、实现人机协同的长远愿景夯实前沿技术底座。