端云协同成为人工智能落地新路径

人工智能（AI）正在掀起技术革命和产业革命，但实际业务中，数据安全、Token成本等问题也引发日益广泛的顾虑。近日，2026科大讯飞全球1024开发者节主论坛在北京国家会议中心二期举行，科大讯飞董事长刘庆峰发布基于全国产算力训练的讯飞星火X2.6。

基于全栈国产自主技术路线，讯飞星火X2.6实现全新突破，并以“云+端”协同，破解用户使用AI时绕不开的两道难题——怕泄密、怕太贵。

以往大家用AI，习惯把问题全发给云端处理；如今，一部分工作可以留在“端”侧完成，更复杂的问题再交由“云”端解决。也就是说，手机、PC、平板、AI眼镜、智能座舱、机器人等端侧设备，就能自行处理一部分工作。这样不仅节省Token，也更加安全——用户信息不必经过公共网络，不会被其他用户看到；涉及敏感信息时，还能先在手机上完成脱敏处理。

“大模型深入业务，既要具备处理复杂任务的能力，也要守住数据边界、降低使用成本。”刘庆峰说，全栈自主可控端云一体大模型，是解决AI安全性和性价比的必然选择。此次发布的星火X2.6同步增强云端和端侧能力，通过精准分工、按需协同，兼顾任务效果、安全与成本。

星火X2.6首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破，在国际公开测试集Benchmarks中，多项技术指标对标业界一流水平。用户以自然语言提出需求，模型即可规划步骤、调用工具、生成可运行应用。

端侧模型则进一步从“能对话”走向“能办事”。星火X2.6-4B通过端云一体训练，采用端侧模型能力感知的自适应迭代后训练算法，根据自身能力动态选择模型、调整学习内容，强化长文本理解与工具调用，智能体任务覆盖度达到41.9%。

现场，科大讯飞演示了“一个机器人创业公司CEO”的经营复盘，模型依靠本地资料，关联周报、采购通知和项目邮件，识别经营风险，发现重复跟进同一客户项目的问题。整个过程，结论可追溯，资料不出端。

更精准的任务分工是能力提升的重要因素。科大讯飞首次发布星火大模型端云一体协同架构：基于端侧模型精准路由，根据任务难度、端侧能力和数据安全需求，选择纯端侧执行、端云协同或纯云侧执行，并通过“云指导端”“端云分工”完成任务。

能力提升背后，是国产算力利用效率的持续突破。“只有真正地在国产算力上训练出自己的模型，才是真的自主可控。”刘庆峰强调，全栈自主可控，不仅要能够在国产算力上进行推理，更要能够在国产平台上完成训练。

基于科大讯飞在“AI+行业”领域的多年深耕，此次端云一体大模型率先应用在教育、医疗、法律等民生领域。

在教育领域，讯飞星光将备课、教研、家校沟通和事务助理整合到同一工作台。医疗领域，重点产品已在新技术上升级。讯飞影像云实现多模态、多病种辅诊能力突破。讯飞晓医升级多医学报告综合解读、健康风险洞察和综合健康管理计划。

本次主论坛，科大讯飞回应AI时代“如何兼顾安全与成本，如何从数字世界走向物理世界，如何将个人提效转化为组织成效”等关键问题。除了端云一体讯飞星火X2.6之外，还发布星火语音基座大模型SparkAudio 1.0、星火具身多模交互技术及相关产品，以及讯飞星帆WinWork数字员工平台和科大讯飞AIPC系列产品，并面向智能硬件和企业应用等领域开发者发布新的技术解决方案。

从全国产技术突破到行业应用升级，从开发工具开放到生态共创，国产AI正赋能千行百业，将技术突破转化为更广泛的社会价值。