2026-10-22 10:31:22
我国以“一平”“两通”“三提升”为基本标准，持续推进高标准农田建设，有效提升农业综合生产能力。截至2025年9月，累计建成2700多万处小型农田水利设施、1000多万公里水渠、1200多万公里田间道路。高标准农田不仅要建得好，更要管好用好。在实践中，通过有效应用信息技术，有力支撑了高标准农田的运营和管护。
第一，构建数据底座，依托全国农田建设综合监测监管平台，及时将项目立项、实施、验收、使用等各阶段信息上图入库，形成农田建设“全国一张图”，为管护提供数据底座，进而实现“以图管田”。各地积极进行相关实践，例如，浙江加快高标准农田建设，截至2025年11月底，全省永久基本农田内高标准农田占比达87.5％，通过推出“浙农田”应用场景，汇聚永久基本农田核心数据，打通农田“建管服”全链条。
第二，明确设施身份证，为每一处田间工程设立带二维码的身份证，让管护责任绑定到物、落实到人。设施名称、建设单位、管护主体、联系电话、报修入口等集成在二维码里，扫码即可查看、报修、评价。河南兰考县以“一井一码”为抓手，为全县机井建立数字身份证，已累计巡检超4万次，故障响应时间缩短至2小时以内、维护成本下降约45％。广东新兴县推行“一码管田”模式，护航高标准农田建设，为每块农田设立二维码标识牌，群众扫码可查地块编号、面积、管护人等信息，还能一键报修。
第三，实现“数字天眼”监测，把遥感技术与人工智能嵌入运营管护全过程，给高标准农田装上“千里眼”，让灾损老化“看得见”。中国农业科学院农业资源与农业区划研究所发布聚焦高标准农田建设监测监管、耕地保护和质量提升的多模态智能模型，能自动检测耕地利用的时空变化、对农田基础设施进行“健康诊断”。山东省农业科学院研发的“舜耕·粮安”农业遥感大模型，训练出AI耕地智能提取、AI肥力墒情预测等垂直模型，监测精度最高可达95％左右。
信息技术的应用，对提升高标准农田运营管护能力发挥了积极作用，但其落地仍面临一些堵点卡点。图斑面积与底图不一致，加之城市扩张和农业结构调整，上图入库面积不断变化，数据两张皮问题尚未有效解决。不少公示牌公开信息缺少设施本体的数字身份证，管护责任没有绑定到物导致机井权属不清、泵站管护责任悬空等。同时，遥感技术和人工智能与运营管护结合也有待进一步推进。
把信息技术深度嵌入运营管护全链条，关键是构建信息化标准体系，把问题清单转化为数据治理清单。在制定信息化系列标准规范的过程中，可考虑在以下方面重点着力。
一是依托“全国一张图”强化全流程监管。将上图入库作为项目竣工验收的前置条件，对立项、设计、施工等环节，进一步明确必上图数据项、时间节点等。结合人工智能等技术，研发上图入库数字审核员，精准把控上图入库情况。
二是给基础设施配上数字身份证。推动高标准农田基础设施上图入库技术标准等立项编制，为高效抽检提供数据底座。可为全国小型农田水利设施、水渠等逐项设立二维码身份证，集成名称、建设单位、管护主体、联系电话、报修入口等，推行扫码巡检、扫码报修、扫码评价，让管护绑定到物、落实到人、关联到资金。
三是把“数字天眼”嵌入监管闭环。可引入“遥感技术＋人工智能”评估，对设施利用与损毁老化、地力提升与产能变化等开展常态化监测。推动制定和完善高标准农田提质改造评价与相关标准，将评估结论作为差异化补助依据，促进投资按需精准测算。待相关标准成熟后，可上升为全国统一的高标准农田建管用全流程信息化监管指引，为各地提供可复制、可推广的操作蓝本。
总之，要加快推动信息技术在高标准农田运营管护方面的应用，让数据多发挥效能、让农民少跑腿、让监管多一双“数字天眼”、让资金投入多一份精准，建好管好用好高标准农田，为将具备条件的永久基本农田全部建成高标准农田提供有力支撑。
（作者系中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业研究室主任）