2026-10-09 19:21:03
发展新质生产力，应该怎么干？
近日，中共中央、国务院正式印发《关于发展新质生产力的意见》。在“十五五”开局之年的重要时间点，这一顶层设计的出台，既是导航，也为纠偏，对于全国发展新质生产力统一思想认识，引导各地科学理性、实事求是地开展工作，具有重要意义。
确保不走偏、不冒进、不泡沫化
创新主导、改革为要、因地制宜、先立后破，这是《意见》提出的发展新质生产力的4条重要原则。
——坚持创新主导，就是要把创新作为发展新质生产力的逻辑起点。
面对新一轮科技革命和产业变革的重大历史机遇，发展新质生产力必须始终坚持创新主导，既要抓好技术和业态模式层面的创新，又要抓好管理和制度层面的创新。
——坚持改革为要，就是要把改革作为发展新质生产力的关键一招。
发展新质生产力，必须进一步深化经济体制、科技体制等改革，着力打通束缚新质生产力发展的堵点卡点，建立高标准市场体系，创新生产要素配置方式，让各类先进优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动。
——坚持因地制宜，就是要把立足资源禀赋作为发展新质生产力的实践准则。
我国幅员辽阔、各地情况千差万别，不同地区自然资源、产业基础、科技创新条件存在显著差异，发展新质生产力决不能上下一般粗、搞同一种模式，绝不能同质化重复建设造成巨大资源浪费。
——坚持先立后破，就是要把新旧动能平稳接续作为发展新质生产力的方法路径。
发展新质生产力不只是培育新兴产业和未来产业，传统产业改造升级也能发展新质生产力。在发展新质生产力过程中，不仅要统筹好培育新动能和更新旧动能的关系，还要处理好立与破的时序。该立的要积极主动立起来，该破的要在立起来的基础上坚决破，即等新动能成长稳固之后，再有序淘汰旧动能，避免经济断层、就业被动。
国家发展改革委有关负责同志表示，这4条原则，是党中央对新质生产力发展客观规律的深刻把握，是针对实践探索中出现的脱离实际盲目布局和投资、一哄而上发展新兴产业和未来产业、忽视传统产业改造升级、重发展轻改革等问题的纠偏。实践中要始终坚持这4条原则，确保新质生产力发展不走偏、不冒进、不泡沫化。
发展新质生产力要防止“单兵突进”
《意见》还提出了“五个统筹”的要求，即要统筹处理好政府和市场、质态和业态、改革和发展、自主和开放的关系，统筹发展和安全。
统筹好政府和市场的关系，重点在政府有所为、有所不为上。有所为，就是要将工作重心放在优化市场环境、矫正市场失灵、规范竞争秩序等上，为各类经营主体公平竞争提供大舞台。有所不为，就是严禁借发展新质生产力之名搞恶性招商引资、盲目“跟风”上项目、乱“烧钱”等。
统筹好质态和业态的关系，就是要将质优作为所有业态发展的导向，不能简单地将新质生产力等同于某些业态，推动未来产业、新兴产业与传统产业联动发展，防止“单兵突进”。
统筹好改革和发展的关系，就是要坚持改革和发展并举并重，将深化体制机制改革和制度供给贯穿到发展的全过程各方面。
统筹好自主和开放的关系，就是依托中国特色社会主义制度优势、超大规模市场优势、完整产业体系优势、丰富人才资源优势，吸引全球先进优质生产要素，增强国内国际两个市场两种资源联动效应，在开放合作中提升自身经济实力、自主创新能力，为发展新质生产力营造良好国际环境。
统筹好发展和安全的关系，必须坚持高质量发展和高水平安全良性互动。既要聚力发展新质生产力，培育壮大新动能；又要前瞻研判技术伦理、数据安全、产业风险等各类隐患，完善相关法律法规、伦理审查规则及监管框架。
全面实施“人工智能＋”行动
人工智能是数字经济时代引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。加快发展新一代人工智能，是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
《意见》在“推动科技创新和产业创新深度融合”部分，主要部署“改造提升传统产业”“培育壮大新兴产业”“前瞻布局未来产业”“促进实体经济和数字经济深度融合”等内容。其中，突出强调“全面实施‘人工智能＋’行动”，是为了充分发挥我国产业体系完备、市场规模巨大、应用场景丰富等优势，以实际应用加速人工智能技术不断向上生长，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环；推动人工智能与实体经济深度融合，助力传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，以智能化带动产业高端化、绿色化，赋能千行百业转型升级。
人工智能技术突破和商业化规模化应用，是一项长期的复杂系统工程。
从科技突破看，要加强基础理论研究和关键核心技术创新，构建自主可控、协同运行的基础软硬件系统；
从要素支撑看，要统筹推进算力设施建设，深化数据资源开发利用和开放共享，加强人才引育；
从规模应用看，要推动人工智能同各行各业深度融合，构建创新活跃的智能经济和更有温度的智能社会；
从安全保障看，要加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系，确保人工智能安全、可靠、可控。
《意见》突出强调全面实施“人工智能＋”行动，正是为了更好地实施这一复杂系统工程。