2026-09-22 13:13:49
全球人工智能产业正从“能力验证”加速迈向“价值兑现”，智能体成为新的增长驱动力。9月21日，国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布的《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》）认为，智能体（Agent）正在重塑算力基础设施，以乘数效应推动Token（词元）消耗激增，带动中国智能算力规模斜率大幅上调，算力跃升为与水利、电网、铁路等同等级的国家战略基础设施。
IDC预测，全球活跃智能体数量将从2026年的7940万个增长至2030年的22.16亿个，复合增长率达到129.8%。随着智能体任务从简单的信息检索、内容生成，向需要多轮推理、工具调用和跨系统协作的复杂任务演进，Token消耗被指数级放大。同期全球Token消耗量复合增长率达4822.6%，约为活跃智能体数量增速的37倍。中国增长同样显著，2026-2030年中国活跃智能体数量复合增长率达151.2%，同期中国Token消耗量的复合增长率高达3499.3%。
智能体数量与Token消耗的快速增长，正带动算力需求持续攀升。2026年中国智能算力规模预计达到2576.5 EFLOPS，同比增长87.9%，到2030年将进一步达到10524.3 EFLOPS；2025-2030年智能算力规模复合增长率由上一版本预测的46.2%提升至50.3%。同时，中国人工智能算力市场规模将在2026年达到515亿美元，同比增长37%，并在2030年达到1501亿美元，2025-2030年复合增长率达31.8%。
《报告》围绕智能体规模化带来的新一轮算力变革，从算力供需、Agent基础设施重构、行业AI应用成熟度及区域AI算力发展格局等多角度展开研究，分析智能体如何推动人工智能在模型能力持续演进的基础上，加速走向规模化应用，并进一步重塑中国人工智能算力产业的发展路径。
智能体加速进入生产和业务流程，正在改变城市AI算力竞争的评价逻辑。《报告》首次将智能体应用落地、具身智能产业布局、大模型开发以及推理算力基础设施等纳入城市人工智能算力发展水平的关键评价指标。
在2026年中国人工智能城市排行榜中，北京、杭州、深圳位列前三。其中，北京凭借完整的算力供给产业链、实力雄厚的模型与人工智能应用企业稳居首位；杭州依托AI创新企业集群和互联网产业基础，以及在大模型、具身智能等领域的持续发展，保持第二位；深圳作为AI服务器与算力芯片制造的重要基地，凭借深厚的算力供给产业基础，把握智能体爆发机遇，排名由第四升至前三。此外，上海、广州、成都、南京、武汉、济南、苏州进入前十。
《报告》首次从智能体当前应用成熟度和长期生产力影响两个维度评估行业智能体发展。当前应用成熟度主要反映行业数字化基础、业务流程标准化程度和结果可验证性；长期生产力影响则关注专业知识密度、可被AI重构的工作环节等。评估显示，智能体应用成熟度与长期生产力价值并不完全同步。
这种分化已经体现在实际落地阶段上。代码开发（Coding）和办公任务（Work）凭借更高的数字化程度、更清晰的任务边界和更强的结果可验证性，已率先进入规模化应用阶段。传统行业受业务复杂度与安全约束影响，多数仍处于探索试点阶段。制造、医疗健康、能源/电力等行业真正进入核心业务并形成“执行—反馈—优化”闭环的比例仍为0%；运营商虽然已有70.0%接入部分业务流程，但进入核心业务闭环的比例仍只有3.3%。
智能体规模化运行持续推高AI算力需求，但芯片、存储、服务器等关键基础设施扩张周期难以同步，加之能源供给约束，全球算力供需缺口进一步扩大。《报告》预计，全球AI算力需求满足率将由2024年的79%下降至2027年的71%，2030年仅回升至77%，即23%的需求等不到供应，供需矛盾将长期存在。
单纯扩大算力规模已难以应对持续增长的智能需求。《报告》认为，智能体时代，AI基础设施正从规模扩张转向系统效率竞争。通过计算、存储、网络、数据中心、终端以及模型、调度和Token运营的全系统协同，竞争核心从“拥有多少算力”进一步转向“能够多高效地持续产出智能”。