词元无限持续深耕企业级人工智能体技术

黄鑫 2026-09-10 20:45:10

9月9日,2026年中国国际服务贸易交易会(以下简称服贸会)在北京首钢园开幕。在期间举行的第八届中国金融科技交流会“技术驱动——AI大模型引领金融数智化转型与智能应用”主题论坛上,企业级人工智能体基础设施服务商北京词元无限科技有限公司(以下简称词元无限)董事长杨萍发表《以数字劳动力重构金融企业研发生产力》主题演讲。她表示,金融企业的人工智能研发实践正从过去的助手工具型应用,迈入以数字劳动力为特征的新阶段,如何让数字劳动力安全进入生产、把人工智能能力转化为企业可衡量的交付结果,已成为行业共同关注的课题。

杨萍认为,人工智能要真正进入金融企业核心生产场景,需要重点关注四项能力:一是安全落地,核心代码与敏感数据需要明确边界,部署、访问与审计符合企业管理要求;二是业务理解,智能体需要理解金融系统多年积累的复杂架构依赖与业务规则;三是可信交付,生成代码需经过评审、测试、发布全流程验证并保留质量证据;四是规模运营,企业需要持续看清效率、质量与成本,以判断投入成效并指导扩大应用。围绕上述行业课题,词元无限以模型资源治理平台TokenHub、代码理解平台DeepMap、研发智能体InfCode、测试与评审智能体InfTest与InfReview等核心产品,构建覆盖研发全流程的数字劳动力生产体系,支持全栈国产化与私有化部署,让智能体在企业的管理边界内安全运行。

服贸会全展期,词元无限在“北京方案展”展区参与“北京数字友好解决方案展”。依托服贸会这一国家级对外开放平台,“主权智能体数字生产力体系”首次公开集中亮相,全面展示InfOne、DeepMap、InfCode、InfTest与TokenHub等核心产品。

目前,词元无限的“主权智能体”方案已在多家金融机构的核心系统研发、研发知识沉淀等场景落地应用,公司自主研发的研发智能体InfCode曾在国际权威软件工程评测基准SWE-Bench Verified上取得79.4%的Pass@1成绩。杨萍表示:“金融企业需要的已不只是更强的通用Agent,而是真正掌握在自己手中的主权Agent——这意味着企业必须让模型做到全自主、高安全、自进化。通过‘能接入、能理解、会协同、可验证、能运营’的数字劳动力生产体系,将AI能力转化为可衡量的交付结果。目前,我们的方案在多家银行核心系统研发、研发知识沉淀等场景落地应用。”

据了解,词元无限将持续深耕企业级人工智能体技术核心研发与场景落地,并积极拓展数字出海等新兴市场,把“主权智能体”理念与数字劳动力生产体系推广至更多行业,助力千行百业把人工智能能力转化为可衡量的交付结果,为数字经济高质量发展贡献力量。