构建智能综合立体交通网

不久前，2026年加快建设交通强国大会在武汉召开。会议提出，“十五五”时期要以完善现代化综合交通运输体系为主攻方向，明确提出大力发展智慧交通，深入实施“人工智能+交通运输”行动，打造数智交通走廊。加快发展智慧交通，是提升交通运输运行效率和服务水平、推动交通运输高质量发展的重要举措，对于降低全社会物流成本、加快建设交通强国具有重要意义。

智慧交通是指依托云计算、物联网、大数据、移动互联、自动控制等电子信息手段与交通运输深度融合而形成的新型交通业态。近年来，我国智慧交通发展步伐明显加快。数据显示，目前超过7800公里高速公路完成数智化改造，全行业北斗应用装备设备约2700万台（套），智慧交通基础不断夯实。从各地实践看，江苏通过“AI+智慧路网”推进高速公路智慧管控，建成超3万路高清监控，实现路网全域100%覆盖。山东港口青岛港全自动化集装箱码头通过智能船舶、智能堆场、智能调度、智能控制、智能闸口等系统推进码头全流程智慧化，整体作业效率较传统码头提升30%，迄今已13次打破自动化码头装卸效率世界纪录。

相关政策体系持续完善，正推动交通运输智能化由“点上突破”走向系统推进。今年2月份，交通运输部等部门联合印发的《智能航运2030行动计划》提出，智能航运是“以船舶自主化为重点，以基础设施数字化为支撑，以运行控制协同化为保障的水路运输系统”，并从船舶智能化、基础设施数字化和运行控制协同化等方面作出部署，为提升航运安全和效率、降低运输成本提供系统指引。6月份，交通运输部等部门发布《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》明确提出，应以“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”为路径，稳妥有序推进“人工智能+交通运输”规模化创新应用，构建智能综合立体交通网。

不过，一些短板依然存在。例如，数字基础支撑仍需夯实、技术供给与实际场景衔接不够紧密、协同治理机制不够完善，等等。接下来，应进一步夯实数字底座、强化场景牵引、完善协同治理机制，更好释放智慧交通发展潜能。

夯实智慧交通数字基础。完善交通运行数字化感知体系，提升基础设施状态、运输运行状况和突发风险的实时感知与动态监测能力，形成全域覆盖、协同联动的交通智能监测体系。加强多源交通数据汇聚治理，统一数据标准和接口规范，建设高质量数据集和可信数据空间，提升交通数据归集、治理和供给能力。强化数据处理和运行的算力支撑，优化交通行业“云边端”协同算力布局，提升实时业务处理和复杂交通场景计算能力，增强算力资源与交通业务需求的适配能力。

强化智慧交通场景牵引。围绕交通运行实时感知、智能研判和协同调度等核心需求开放高价值应用场景，推动人工智能融入交通基础设施运行、运输组织和出行服务全过程。以具体应用场景促进供需对接，组织人工智能企业与交通运输行业主体围绕实际业务需求形成针对性技术方案，避免技术供给与交通运输实际需求脱节。根据技术成熟程度和智慧交通场景应用条件分类推进，对技术成熟、行业需求迫切的场景加快扩面，对系统集成和跨领域融合应用开展示范，形成分层分类推进的应用路径。

完善智慧交通协同治理机制。建设智慧交通大脑，集成监测预警、指挥调度、应急处突和社会服务等功能，形成交通运行统一监测和协同调度的治理支撑。依托交通运行动态监测、异常事件智能识别和典型场景应急推演，健全跨部门协同联动机制，推动交通运输与公安交管、气象等部门应急指挥信息互联互通，加强预案协同更新和联动处置，提升突发交通事件协同响应能力。推动交通治理平台融合应用和业务场景协同联动，加强运行监测、应急处置、行业监管等治理环节衔接，促进不同业务系统和应用场景协同运行，提升智慧交通整体治理效能。（本文来源：经济日报 作者：邵芳强 周 一）