复旦大学发布《AI时代品牌健康度与管理创新报告》

记者日前从复旦大学传播与国家治理研究中心主办的“AI时代品牌健康度与管理创新研讨会”上获悉，《AI时代品牌健康度与管理创新报告》正式发布。《报告》首次提出可量化的AI品牌健康度指数及“C-B-A三层架构”， 为企业构建长期数字认知资产与健康治理体系提供指南。

据悉，随着生成式人工智能加速渗透至日常信息获取与消费决策场景，如何被AI理解与采信已成为品牌管理领域的新命题。《报告》系统梳理了AI时代品牌健康管理面临的结构性变化、机遇与趋势，并基于对全球200个品牌样本的数据验证。

会上，《报告》主持人、复旦大学传播与国家治理研究中心主任张志安教授介绍，AI时代品牌健康管理面临五方面结构性变化：用户信息入口向智能问答与AI聚合平台迁移，品牌竞争从“可见度竞争”延伸至“认知质量竞争”；内容供给规模急剧扩张，真实、专业、可验证的信息来源更显稀缺；虚假与误导性信息的生产门槛降低，企业核实与纠错的成本不断上升；主流媒体在智能分发中的能见度被稀释，权威信源的触达效率面临挑战；传统品牌管理方法在控制力、稳定性和可测量性方面出现新的不适应。

在《报告》构建的“C-B-A三层架构”中，C层为资产健康度，测量企业公开数字资产的完整性、一致性与可验证性，是品牌在数字世界的底层基础；B层为机制健康度，主要评估内容结构与AI信息处理逻辑的适配程度，关乎品牌信息能否被AI有效理解；A层为表现健康度，用于衡量品牌在各类AI终端中的实际呈现效果。三层之间的建议权重配比为2:3:5。

记者了解到，研究团队还同步推出了AI品牌健康度指数评估系统，支持企业自主录入品牌信息、一键生成健康度评估报告，并可针对不同大模型进行多维度对比分析。

面向未来，《报告》总结了AI时代品牌健康管理的三大演进趋势。在竞争逻辑上，品牌正从短期“流量获取”向长期、结构化的“认知资产积累”过渡；在信任机制上，由品牌、用户、AI平台、媒体等多方共同参与的“人机协同信任体系”正在形成；在管理重心上，从“事后灭火”转向“日常免疫”的常态化健康维护成为大势所趋。