为大模型造一座“超级加油站”

在近日举行的2026世界人工智能大会上，数据被赋予更加重要的时代意义。当全球AI竞争从算法演进转向“数据质量”的比拼，一个现实命题摆在超大城市面前：海量、杂乱的原始数据，如何变成通用大模型和行业AI看得懂、用得好的“高纯度燃料”？对此，中国电信北京公司给出了自己的探索。

“业内常说，算法决定了AI的下限，而高质量的数据才决定AI的上限。”中国电信北京公司大数据专家李翔介绍，“如果标注环节缺乏对行业场景的深刻理解，再强大的模型也容易在实际应用中跑偏。”

为了给AI产业提供稳定、高质、规模化的“高能燃料”，中国电信北京公司打破零散布局，系统化打造了四大数据标注基地，将数据加工升级为“现代化精炼厂”。

坐落在北京西城的“中国数据街”智能数据标注基地，是国家数据要素综合试验区（北京）的关键载体。该基地由西城区政府、中国电信北京公司等共同发起，依托自主研发的智能标注引擎，构建全链条服务能力。这一突破将数据标注效率提升数倍，大幅降低企业成本，率先为金融服务、医疗健康等高端场景注入高质量数据集。

在北京石景山，“京西数据标注基地”于2025年底正式启用。这是由中国电信北京公司联合多方打造的开放式数据服务中枢，不仅提供图像、语音、3D点云等多模态精细化标注，更聚焦具身智能机器人、产业园区虚拟现实等区域前沿产业，让数据直接转化为实体生产力。

此外，中国电信北京公司还在门头沟、山西大同搭建数据标注基地，更与门头沟区政数局、北京邮电大学等单位建设“行业数据智能标注创新中心”。这一切不仅打通了“算力－数据－模型”的闭环全产业链，还构筑起支撑超大规模标注项目并发的坚实底座。

据悉，中国电信北京公司的高质量云数据集服务能力通过可信云评估，得到卓越级（Lv3+）认证。四大基地布局形成了覆盖“多模态、多场景、大规模”的智能数据标注产能矩阵，让数据从“原材料”变成“工业化生产的标准产品”，为AI大模型的训练提供了稳定、高效、安全的“燃料”供应链。

如果说标注基地是“生产车间”，那么联合实验室就是精炼高纯度数据的“科技智脑”。原始数据如同未经打磨的矿石，如何将其淬炼为标准、可信、可流通的数据资产？

中国电信北京公司将产学研深度融合，用顶尖科研攻关技术堵点。联合北京邮电大学共建的“行业数据智能标注联合实验室”，双方针对大模型数据集海量、多源、多模态的特点，构建起从采集、存储到加工的全流程治理体系。2025年底，与北京邮电大学共建的“多模态数据智能感知与治理北京市重点实验室”入选北京市级重点实验室名单。

今年4月，在国务院国资委及北京市政数局的共同见证下，中国电信北京公司与北京数据集团联合运营的“央国企数智创新联合实验室”正式揭牌成立。

该实验室落地城市副中心，针对央国企数据“不敢放、打不通、难变现”的深层次痛点，创新搭建了“1套共识规则体系、2级可信数据空间、N个应用场景”的总体架构。国资央企领域可信数据空间与北京城市可信数据空间分别与国家级全域节点对接，从而实现两大可信数据空间互联互通，进一步打造央国企数据与北京政务数据汇聚、融合的数据创新模式。