算力支撑能源智能化加速推进

　　7月25日，2026能源产业生态论坛在北京举行。海光信息在论坛上提出“算能共生”理念，并展示了海光双芯算力在油气勘探、炼化工艺、电网调度等核心场景的能源AI+转型路径。

　　随着人工智能技术加速融入能源生产、管理和服务全流程，能源行业正由数字化向智能化迈进。大模型训练、工业仿真、智能调度等新兴应用不断涌现，对算力基础设施提出更高要求。海光信息副总裁吴宗友在论坛上表示，当前AI与能源融合发展正从企业层面的探索实践，上升为国家层面的战略部署。《新型能源体系建设“十五五”规划》首次将“人工智能+”能源融合发展写入国家级能源五年规划，“算力”作为独立关键词首次被纳入国家级能源规划，体现了算力基础设施对于能源智能化发展的重要支撑作用。

　　能源行业既是算力的重要供给者，也是算力的重要消费者，而芯片作为连接能源与算力的底层基础，是推动二者融合发展的关键环节。面对能源行业大规模数据处理、复杂计算和智能决策需求，未来需要构建算力与能源协同发展的新模式，实现“算能共生”。海光将持续推进智能计算技术创新，以“芯”铸基，以异构算力底座支撑能源行业AI+转型。

　　据介绍，当前能源领域已形成多样化人工智能应用需求。针对能源行业业务链条长、应用场景复杂、实时性要求高等特点，海光构建了覆盖数据中心、区域中心及边缘节点的算力体系，为能源企业提供从核心业务到现场应用的全流程计算支撑。

　　面向能源行业对通用计算、科学计算和人工智能计算融合发展的需求，海光依托CPU与DCU双芯协同架构，打造开放异构算力底座。其中，海光CPU具备兼容x86生态优势，可满足服务器、云计算、数据库等通用计算需求；海光DCU支持多精度计算能力，可面向大模型训练推理、工业仿真等高端计算场景提供支撑。

　　论坛期间，海光信息承办“AI+能源产业生态协同发展”专题研讨会，会上，海光信息油气煤炭业务部总经理于越提出，能源AI的破局之道在于“算力随业务走”，通过训推一体、云边协同、软硬打包让AI扎根生产场景，以数据流通激活资产价值，以生态协同降低适配成本。海光已形成“存量替代+增量AI”双轨并行的算力底座，为能源行业国产化迁移与智能化转型提供坚实支撑。

　　在海光信息看来，算力正在成为能源行业的新型基础生产力，面对海量数据处理和复杂工业计算需求，海光CPU+DCU超智融合异构算力为能源行业智能化升级提供重要支撑。

　　目前，海光智能计算方案已在能源多个领域开展应用探索。在油气领域，海光算力支撑地质勘探、油藏建模、生产优化等业务；在电力领域，可服务智能巡检、电网仿真、调度优化等应用；在新能源领域，助力风电运维、虚拟电厂等智能化创新。

　　海光信息油气煤炭业务部总经理于越接受记者采访时表示，未来能源基础设施将全面迈向智能化转型，以油气管网为例，数字孪生搭建虚拟映射体系、智能巡检替代传统人工巡查、系统动态调优统筹管网运行等数字化应用持续落地；这类场景需海量实时数据运算分析，实现精准预测与科学调度决策，倒逼底层基础算力、高端制造水平不断升级，这对算力的可靠性、安全性、开放性提出了更高要求。立足能源行业实际需求并吸纳业内专家建议，海光正持续攻坚技术创新、拓宽产业生态协同布局，不断推进国产智能算力深度融入能源全产业链，以自主算力供给筑牢能源安全根基，赋能能源产业高质量可持续发展。

　　论坛现场举行了中国企业改革与发展研究会能源资源工作委员会揭牌仪式，海光信息受邀担任中国企业改革与发展研究会能源资源工作委员会副主任委员单位，海光信息副总裁吴宗友受邀担任中国企业改革与发展研究会能源资源工作委员会副主任委员，海光信息企业业务群总经理李程受邀担任中国企业改革与发展研究会能源资源工作委员会常务委员，海光信息油气煤炭业务部总经理于越受邀担任中国企业改革与发展研究会能源资源工作委员会委员。