2026-07-23 19:48:11
上海科技大学CEISD（教育、创新和可持续发展研究中心）日前发布《AI时代的中国劳动力市场：从职业消失论到任务重组论》报告。报告打造了中国版动态C-O*NET（中国职业数据系统）数据库，为AI时代中国的经济研究和宏观政策制定提供量化参考。
报告显示，通过2023年底至2026年4月中国全平台线上完整招聘周期的数据分析，报告发现，ChatGPT问世来，新增线上招聘池超四分之一岗位处于AI高替代敞口，但高替代并不一定意味着高风险，人类互补是重要缓冲。特别值得关注的是，复合型闭环岗位成为就业市场的最大新特征，同期市场约有2100万个岗位由任务重组而生,占总招聘岗位的18.6%。
项目首席数据科学家、上科大CEISD客座学者陈沁说：“过去几年全社会陷入‘职业替代焦虑’， 大家盯着职业名称分析，本质是观察尺度错了。从统计数据角度看，中国有人社部的权威职业分类系统、职业技能标准系统、新职业画像和劳动力市场趋势数据，但缺乏统一尺度和任务级的完整职业系统数据库。我们基于线上全量招聘数据搭建的中国版动态C-O*NET，核心目标就是把研判单位从‘职业名称’下沉到‘可更新的岗位职责’。短期来看，1年入门岗承压是结构性事实，但长期不存在整体性失业危机，市场正在重新筛选‘能驾驭AI、承担最终责任’的复合型劳动者。”
上海科技大学CEISD主任杨燕青说：“我们打造了中国的动态C-O*NET数据系统，未来会开源开放，希望成为中国经济学研究的数据基座。未来希望更多的团队加入‘碳硅共生’的经济学分工研究，为打造人工智能时代新的宏观经济政策工具箱提供理论和数据支撑。”