工业互联网释放乘数效应

图为安徽英联信息科技有限公司工人在5G工厂智能车间生产电脑。陈 彬摄（中经视觉）

在海尔青岛洗衣机互联工厂，机械臂抓取洗衣机部件。新华社记者 李紫恒摄

随着人工智能技术加速突破，工业互联网正处于从互联时代迈向智能时代的转换阶段。近日，工业和信息化部等8部门印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），提出到2030年，核心产业增加值突破2.5万亿元，初步构建较为完备的工业数据基础制度体系；到2035年，建成全球领先的工业互联网基础设施体系。

专家表示，这意味着我国工业互联网发展将迈入新阶段，对于把握人工智能发展机遇，在更广范围、更深程度、更高水平上释放工业互联网乘数效应，有力支撑新型工业化、加快建设现代化产业体系，具有重要意义。

产业规模创新高

工业互联网一头连着制造强国建设，一头连着网络强国建设，是实体经济和数字经济深度融合的关键底座，也是推进新型工业化的重要基础设施。

近年来，在政产学研用各方协同推进下，我国工业互联网发展取得积极成效，核心产业规模超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元，“5G+工业互联网”项目数超2.5万个，标识注册总量超7400亿个，具有一定行业影响力的工业互联网平台超340家，国家工业互联网大数据中心汇聚工业数据超17亿条，迈入高质量发展和规模化应用新阶段。工业互联网应用已覆盖41个工业大类、185个工业中类。

“我国工业互联网历经‘从0到1’的体系构建与‘从1到10’的规模扩张，体系化建设稳居全球第一梯队。”中国信息通信研究院院长余晓晖表示。

一系列技术创新成果不断涌现。在2026工业互联网大会上，工业本体语义建模方法、工业具身智能机器人训练数据集2.0、基于标识解析的工业智能体网络互联测试床、首个“5G+AI+新型工业控制”工厂创新实践等工业互联网成果发布，为行业提供了重要的技术参考。

也要看到，与培育新质生产力、实现高质量发展的要求相比，工业互联网在细分行业的深度适配和工艺融合有待加强，人工智能工业应用对工业互联网网络互联、数据汇聚、资源配置等能力提出新要求。

为此，《实施意见》围绕实施基础设施、技术创新、融合应用、安全保障、产业生态5个方面，系统部署18项具体任务。突出以场景为牵引、以应用为导向，从“点—线—面”3个层面推进工业互联网规模化应用；着力推动构建信息技术（IT）、通信技术（CT）、控制技术（OT）、数据技术（DT）“4T融合”的技术产业体系，提升工业互联网创新能力。

“《实施意见》部署的18项重点任务，立足工业客观规律，从广度、深度和高度构建了新阶段高质量发展的三维坐标体系。”中国工业互联网研究院院长鲁春丛说。

与AI深度融合

人工智能是培育新质生产力的核心引擎，人工智能与工业互联网深度融合，正加速孕育数据驱动、智能协同、虚实融生的新型工业经济形态。

在日前举办的2026年世界人工智能大会企业人工智能高质量发展论坛上，中国移动发布工业互联网统一品牌“移动天工”，体系化呈现全栈工业互联网产品，为推进人工智能+工业互联网注入数智动能。据介绍，“移动天工”以天工平台为中枢、人工智能为引擎、移动云为底座，聚合5G专网、卫星互联网、工业PON、无源物联等连接能力，向全品类工业和制造业企业提供智能、连接、生态全方面一站式服务。

“要坚持以‘人工智能+工业互联网’为核心引擎，全方位释放工业互联网乘数效应。”浪潮云洲总经理庞松涛介绍，浪潮云洲深度融合AI大模型技术与工业机理，打造“智能底座+大模型平台+智能体服务”新型体系架构，赋能行业领域数智化转型。面向新一代智能制造，浪潮云洲首创大模型工匠工厂模式，用工业垂域大模型为工匠增加人工智能新技能，打造数字工匠，实现“一厂建好工匠工厂，全产业共享数智能力”。

专家认为，人工智能正从感知智能向认知智能、决策智能加速演进，将引发工业场景“智变”。未来，无人工厂和智能制造将高度依赖各类工业智能体的集群协同；人工智能驱动的集群协同控制技术，能推动智能体在复杂动态不确定的工业环境中，通过自主感知、自主学习、自主进化等，涌现出高度有序的群体智能。这将大幅提升设计、中试、生产、运营等新型工业化全过程的智能化水平，重塑制造业的生产组织方式，推动个性化定制、网络化协同等新模式、新业态的蓬勃发展。

鲁春丛表示，更深程度推动工业互联网创新发展，要求数智化能力真正扎根生产一线，全面融入生产控制、工艺优化和研发设计的核心环节。

为此，《实施意见》重点部署了深化人工智能与工业互联网的融合应用，支持开展工业领域大模型和特定场景小模型的训练；加快工业智能体在创成式设计、人机交互、生产网络优化等场景的推广；同时强调释放数据要素潜力，持续高质量建设国家工业互联网大数据中心体系，构建工业数据资产登记平台和高质量数据集，并健全安全分类分级管理制度，实施“铸网”演练等。

迈入发展新阶段

中国工程院院士邬贺铨在系统梳理工业互联网50余年迭代脉络后，将工业互联网划分为封闭工控专网阶段、工业以太网阶段、传统工业互联网阶段，它们依次解决了基础生产控制、跨设备数据互通、单点智能化改造等问题，但始终存在数据孤岛、协同成本高、全局优化依赖人工统筹等短板。

“2026年产业正式迈入智能体工业互联网新阶段，依托工业智能体、行业大模型、工业知识图谱搭建跨设备、跨产线自治闭环，实现智能体即服务模式，让生产系统具备自学习、自适应、自进化能力。”邬贺铨说。

为推动工业互联网发展再上新台阶，《实施意见》提出到2030年，新型基础设施实现规模化部署，建设5万张工业5G专网，打造5个左右具有国际影响力的综合型平台；融合应用实现207个工业中类全覆盖，培育一批分级分类、特色鲜明的5G工厂，重点行业规上工业企业安全分类分级普及率达到80%；工业互联网技术、标准、产品供给不断完善，企业实力和跨界合作水平显著提升。

也要看到，当前产业仍面临许多现实瓶颈，例如边缘PLC（可编程逻辑控制器）与工控机算力供给不足、跨厂商智能体互通标准缺失、工业控制确定性与AI随机推理存在天然冲突等，这将是“十五五”时期产业链协同攻坚的核心方向。

中国工程院院士钱锋表示，要依托工业互联网搭建工业大脑，构建集制造全生命周期生产要素于一体的生产制造具身智能系统，支撑产业链供应链价值链协同优化、生产要素创新性配置、制造过程实时精准调控、生产安全环保智慧运维、新产品新材料智能设计等，以此培育新质生产力，助推制造业数智化转型与高质量发展。

“以工业智能体为核心的第四代工业互联网技术体系，是破解制造业柔性生产、降本增效、安全可控难题的核心抓手。”邬贺铨呼吁，全产业链应协同发力，筑牢工控安全隔离底线，分层推进云端平台体系建设，循序渐进落地多智能体协同自治场景。

据了解，工信部将打造新型工业网络技术产品，建设一批工业互联网技术创新中试中心。加快开展基础共性、关键技术、融合应用等标准制定及试验验证。支持大型工业企业孵化工业互联网解决方案供应商，打造行业化、定制化、智能化解决方案，建设优质解决方案产品资源池。推动建立工业互联网安全分类分级管理制度体系，制定完善数据安全保护相关标准规范，提升安全供给服务水平。（经济日报记者 赖奇春 黄 鑫）