AI从数字世界加速迈向物理世界——2026世界人工智能大会观察

黄浦江畔，以“智能伙伴，共创未来”为主题的2026世界人工智能大会（WAIC2026）如期而至。7月17日至20日，四天会期里，来自全球的AI从业者、学者、企业家汇聚于此。记者走在展馆里，一个强烈的感受扑面而来：AI，这个曾经高悬云端、充满“科幻感”的概念，正在“下凡”。它不再是仅供演示的“实验室样品”，也不再是资本叙事中可望不可即的“奇点”，而是变成了生产线上的熟练工、药房里跑进跑出的药剂师、银行里不知疲倦的电话催收员，甚至是法律文书堆里火眼金睛的风险排查官。AI正从数字世界加速迈向物理世界。

物理世界的“打工人”：从单兵作战到团队协作

走进WAIC展馆，首先映入眼帘的是无处不在的“钢铁之躯”。但与往年相比，今年的机器人明显“忙”了很多，也“活”了很多。

大堂里的“模登时代·伙伴之城”是一个沉浸式机器人实景社区展区，多台机器人各司其职，构成了一幅人机共生的微缩图景。据具身展负责人李濠辰介绍，去年展区还是静态展示为主，今年所有机器人都动态运行起来了。这种“动态”，映射的是具身智能从实验室走向生产线的加速度。

这种加速度的极致体现，在二楼蚂蚁灵波展区被还原为一间“国大药房”。乐聚、星海图和蚂蚁灵波自研R-2，这三个不同厂牌的机器人共用“一个脑子”，这间“机器人智慧药房”，也凭借着开创性的应用，入选了大会“十大镇馆之宝”。

如果说药房是生活场景的缩影，那么“智造坊”则是工业场景的复刻。这里完整还原了新能源汽车产线，覆盖锂电池、车灯、线束、变速箱与喇叭等五大核心工序，所有作业场景均对应已落地的真实产业项目。

硬件在进化，AI的“大脑”也在迅速成长。正如智元合伙人、觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青所言，理解物理AI，首先要回到智能的两条主线——表征与闭环。物理AI从“能演示”走向“能干活”，关键不在于单点模型，而在于能否形成可泛化、可优化、可进化的通用具身智能系统。为此，智元构建了“预训练—后训练—持续学习”的三阶段训练架构，推出自研GO-2基座模型、Act2Goal世界模型、GE-Sim　2.0，搭配百台级分布式真机强化学习体系，从算法、仿真、真机训练层面打通规模化迭代闭环。

要让机器人在物理世界不“犯晕”，必须在数字世界里先“喂”给它们足够的“养料”。姚卯青说，如果将“ChatGPT时刻”定义为机器人能够在物理世界中“开箱即用”，那么具身数据规模仍与语言模型预训练语料存在万倍以上差距。姚卯青说：“模型决定起点，数据定义终局。”

当讨论聚焦于“物理AI的ChatGPT时刻何时到来”时，北京大学人工智能研究院、智能学院院长，北京通用人工智能研究院院长朱松纯教授在7月19日“思想者论坛”上给出了冷静的判断。他直言当前最大的认知陷阱是把“大模型”等同为“AGI”。大模型本质是语言序列的概率分布统计工具，不具备真正的理解、推理和因果认知。单纯堆算力、堆数据走不到AGI。真正的AGI应具有无限任务泛化、自主任务生成和价值驱动三大特征，不是被数据拟合出来的，而是由内在价值系统驱动的通用智能体。他介绍了北京通用人工智能研究院研发的通用智能体“通通”——包含能力体系U（“理”）和价值体系V（“心”）双系统，以及通用具身机器人大脑“通脑”——用“心”赋能各类机器人本体。

由此看来，物理世界的“烟火气”，实则是AI在“有脑无心”的状态下，通过海量数据和工程优化，对人类体力和简单脑力劳动的逐步替代。而更深层的智能涌现，才刚刚开始。

看不见的“业务员”：智能体深潜行业痛点

如果说机器人的烟火气体现在“动手动脚”，那么另一股不可小觑的力量——智能体，则体现在“动脑动嘴”，它们没有实体，却正在渗透企业运转的毛细血管。

7月20日，容联云举办“协同进化·价值共生——企业级Agent的进化与商业化落地”主题论坛，并正式发布企业Agent（智能体）全栈实践成果。容联云产研中心副总经理唐兴才给Agent的价值锚点下了个务实定义：“深入业务流程，重塑协同方式，沉淀行业知识，优化运营策略，最终驱动企业关键经营指标发生实质性改善。”他提出，从能答到能办，从能办到能闭环，从闭环到对业务结果负责——这便是容联云所定义的企业级Agent进化路径。

容联云大模型产品负责人彭波带来的案例极具说服力：其Voice　Agent（声音智能体）以全维感知、策略预生成、实时博弈与持续学习推动语音服务从固定话术迈向自主决策，在银行信贷催收与营销场景落地中，实现日均通话超2万通，完成率达94%；私域运营Agent则统一编排并自主执行多渠道个性化触达，目前已独立管理私域客户数超8万，推动经营规模强势增长87%。这是AI真正替代人工进入实际生产环境的数据佐证。

AI的烟火气还飘进了严谨甚至有些保守的法律行业。7月18日，“法律大模型推理革新与应用生态论坛”在上海举行，第一届上海法律科技产品大赛颁奖典礼同期举办。问道云·风险监控平台斩获一等奖。这款产品由上海问道云人工智能科技有限公司与上海问道有诚律师事务所联袂打造，技术端深耕大数据与AI研发，法律端专注经济犯罪辩护与上市公司风控近二十年，先后服务200余家上市公司，代理重大经济犯罪案件300余起，涉案总值超2500亿元。问道云将经侦侦查逻辑嵌入AI算法底层——以“线索发现、关联穿透、证据确认”的侦查链路替代传统关键词匹配式预警。问道云CEO柏利忠说，该平台以“1+4”为核心架构，一站式企业信息查询底座对接数十个权威数据源、覆盖超120个数据维度，叠加经营、法律、财务、舆情四大风险维度全覆盖，已在银行贷后管理、私募投研风控、政府招商尽调等多个场景落地验证。

可以说，AI不再是飘在云端的“智能伙伴”，而是俯下身子干活的“共创主体”。这也印证了百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在展会期间的判断：“未来90%的工作，都可能由智能体深度参与。”

底座“铁三角”：高质量数据、AI编程与算力革命

AI能有烟火气，能让成千上万的机器人和智能体不“精神分裂”，靠的是扎实的基座。正如普元信息董事长刘亚东在论坛上那句被广泛引用的话：“仰望星空看模型，脚踏实地看基座。”

刘亚东说，企业AI落地正遭遇三块短板：速度脱节、数据困境、连接失控。他提出的解方是打好三块地基：高质量数据、AI编程、融合连接。中国信通院人工智能研究所平台部副主任李荪则直击产业痛点：2026年是“人工智能+”核心攻坚年，尽管78%的数据供给企业已转向行业高质量数据集，但“数-模-用”发展脱节、孤立割裂的问题依然严峻，产业亟需走向“模数共振”——打破数据与模型的传统壁垒，构建“高质量数据、高效能模型、高价值应用”的正向循环。

论坛期间，由上海市数据局、欧洲人工智能大会、普元信息、中国信通院、张江AI创新小镇共同发起的“数智领航”全球AI生态赋能计划暨AI编程高质量数据集底座正式发布，标志着高质量数据集建设从政策倡导迈入生态共建。

然而，有了数据还得有“算力”。AI要跑起来，光有聪明的大脑不行，还得有强健的体魄。

本届WAIC上，国产算力军团集体亮剑，而且路径极其多元。天数智芯正式发布新一代通用GPU旗舰产品天垓300。公司AI与加速计算负责人单天逸介绍，该芯片面向人工智能从“信息智能”到“行动智能”再到“探索智能”的发展趋势设计，围绕AF分离、PD分离及大规模系统扩展等关键技术进行优化。针对Agent应用，天垓300强化PD分离能力，在Kimi、DeepSeek等主流模型测试中首字延迟较Hopper方案降低约20%，通信延迟降低约13%。在探索智能层面，天垓300坚持“回归计算本质”，可高效支持标量、矢量和张量计算，覆盖FP4、FP8等多种精度，在Cosmos3世界模型中推理效能相较Hopper方案同样高出10%。

硬核之外，更有“奇兵”。每刻深思携手阶跃联合参展，集中展出了空间光计算核心技术成果。每刻深思创始人、董事长邹天琦在展会现场介绍，光计算的难点不在于实验室技术突破，而在于从实验室走向真实机房。空间光计算技术实现商业化落地，主要依托成熟的上下游供应链体系、作为光源的Micro　LED微发光二极管以及后端信号读取传感器。本届WAIC上，每刻深思与阶跃联合展出“空间光计算芯片+大模型应用”全栈融合解决方案——依托本月初每刻深思、阶跃、壁仞科技在北京完成的三方战略合作签约，已打通“光计算芯片+通用GPU+大模型算法”完整技术链路。

本次大会，国产创新架构AI芯片企业清微智能首秀其自研的REX81　Supernode国产4K超节点系统完整交付形态。通过算力网格互联架构，其节点间互联成本降低90%，有效推动国产算力从“可用”走向“经济性”。目前这一新架构AI芯片算力部署及在建规模已超5000P，算力卡订单累计超4万张。软件生态方面，清微智能发布了全栈自研的RAISA软件栈，支持1000+主流算子和超过200个大模型，主流大模型能做到Day-0适配。基于完备的软硬件体系，清微智能在太空算力、AI探矿、AI造芯等多个行业落地应用。清微智能与东方星链共研的全球首个可重构太空计算智能体，实现星载算力和网格通信100%自主可控，大幅降低天基互联运营成本。

更令人振奋的消息来自光本位科技。在WAIC 2026上，光本位科技创始人熊胤江宣布，继2024年6月成功流片全球首颗达到商用标准的128*128光子存内计算芯片后，公司再次成功流片256*256矩阵规模光子存内计算芯片。这是目前世界上算力密度最大和算力精度最大的光计算芯片。今年年内光本位科技将推出基于该芯片的第二代光电融合计算卡，单卡算力可对标全球顶尖电计算公司专用于AI推理的主流GPU产品，从第一代的百TOPS级跃升至千TOPS级。在节约能耗方面，算力中心大规模采用基于光子存内计算芯片的光电融合计算卡后，年耗电量可降至1%。

这些“硬核科技”的集中亮相，表明中国AI产业正在从依赖进口算力的被动局面，走向多元化、自主化的算力底座建设。无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪在大会上发布“前店后厂一中心”Agentic Infra战略布局，涵盖“算力集散中心”（自主式基础设施平台）、“Token工厂”（Agentic MaaS大模型服务平台）、“AI生产力商店”（行业解决方案）三大板块。他说：“计算需求在指数级攀升，仅依靠产能的线性增长去堆叠算力，已经远远无法弥合供需之间持续扩大的缺口。”无问芯穹已联合中国电信完成国内首例超4000公里距离的大模型跨域混训——在新疆哈密与广东深圳两地集群间实现联合训练性能提升165%；打通4个不同代际、不同型号的GPU集群联合训练近百亿参数大模型，四集群协同性能提升41%；实现本地私有集群与公有云算力安全互通混训，整体性能提升68%。

让烟火气更可持续：开源的“够用正义”与思想的“定海神针”

AI走向烟火气，最终要解决“成本”和“方向”的问题。成本过高，烟火气就是昙花一现；方向偏航，烟火气可能变成乌烟瘴气。

7月19日，在蚂蚁集团inclusionAI与PyTorch基金会联合举办的“让大模型触手可及——AGI基础设施与普惠实践”论坛上，PyTorch基金会执行董事柯理怀在主旨演讲中判断，AI行业正从“模型竞争”进入“系统竞争”阶段。

Linux基金会全球AI首席技术官马特·怀特则提出了一个振聋发聩的理念——“够用正义”（Good Enough is Justice）。他说，AGI真正普及的时刻，不是“最大的模型变得更大”的那一天，而是“足够的智能”变得廉价、可靠且无处不在。

蚂蚁集团首席技术官何征宇认为，行业正从“把AI看作魔法”回归理性，重新思考投入与产出。他说，蚂蚁集团长期关注Token效率以及AI如何从解题工具走向金融、医疗等真实产业场景，甚至进入物理世界。智能的效率最终要由真实任务检验，而不是参数和榜单。

“够用”解决了经济性问题，而“方向”则需要思想来锚定。在这届大会的喧嚣中，朱松纯在“思想者论坛”上的发言如同“定海神针”。他指出，AI越聪明，人越要清醒。“AI不会毁灭人类，人类放弃思考才会。”

面对资本炒作，他犀利地指出当前AI热潮最大的认知陷阱是把“大模型”等同“AGI”，这是概念偷换。他剖析资本炒作AI的底层逻辑：三类技术误判被商业包装成杠杆——大模型即AGI、Scaling Law（大力出奇迹）、人类灭绝叙事。泡沫的本质是集体信仰的系统性崩塌。他断言：“泡沫退潮后，留在沙滩上的是原始创新。真正的产业，不会诞生于概念，而会成长于场景。”在他看来，“未来最大的护城河，不是代码，而是原创思想。”真正的创新，不是在别人的赛道上跑得更快，而是重新定义赛道。没有原创架构，再大的模型也是跟跑。

朱松纯认为，未来智能体数量将超过全球人口，生物人、数字人、机器人将在同一社会系统中协作演化。人机和谐的前提是人机交“心”——即智能体的认知架构与价值体系能与人类相互映射和理解，这需要达成共同常识、共同情境、共同社会规范和共享价值观，最终形成“我们”的共同体意识。他指出，AI最大的瓶颈不是算力，而是“缺心”。未来AI拼的不是参数，而是价值观。他直言“AI可以没有情绪，但不能没有底线。AI最大的挑战，不是能力边界，而是文明边界。未来AI最大的安全，不是算法安全，而是价值安全。”

谈到人类在AI时代的核心竞争力，朱松纯提出“德力”概念——以价值判断、社会认知与意义追寻为核心的能力。他认为，工业革命实现了“体力平等化”，AI正在推动“智力平等化”，唯一不可替代的是“价值选择、方向判断和意义赋予”的能力。他引用《左传》“三不朽”——立德、立功、立言，呼吁“让机器变聪明容易，让机器明是非很难”，人不应停留在被替代的焦虑中，而应在向“大我”的不朽迈进中实现人生意义。

2026年的这个夏天，透过WAIC这扇窗，让人们看到了AI从数字世界加速迈向物理世界的具身烟火气，看到了AI嵌入金融、零售、医疗、法律等行业的智能体烟火气，更看到了中国AI产业在算力底座、数据工程和开源生态上的扎实布局。当然，烟火气之下，仍有硬骨头要啃，仍有“物理墙”要翻。但正如朱松纯教授所言，真正的科技竞争是思想文明的竞争。当中国AI既有了硬核的“烟火气”，又有了深邃的“思想力”，我们有理由相信，这场智能时代的变革，将在中国式现代化的进程中燃放出更绚烂、更温暖的烟火。