2026-07-20 17:30:27
7月19日，在2026世界人工智能大会（WAIC）的智能经济发展生态论坛上，上海财经大学数字经济学院、西南财经大学工商管理学院与东壁科技数据有限责任公司（以下简称“东壁科技数据”）联合发布全球首个服务业AI认知测评与学习辅导系统，并致力于将宏观技术红利转化为微观劳动者的可执行能力。
据悉，该系统覆盖14类357个服务业职业，将职业Al认知测评与人工智能学习辅导相贯通，帮助从业人员了解人工智能正在进入本职业的哪些工作环节，识别自身Al认知的优势与短板，并获得有针对性的学习建议。
上海财经大学数字经济学院院长、报告牵头编制人赵琳在论坛上对系统进行了发布解读。他介绍，服务业已不仅是独立的产业门类，更是贯通生产流通消费、连接先进制造与居民生活的战略纽带。国家统计局数据显示，2024年服务业增加值占GDP比重达56.7%，吸纳就业超3亿人，但同时也面临新兴业态壮大与优质供给不足并存、就业容量大与技能结构性矛盾突出的双重挑战。正因服务业兼具“纽带”属性与“技能缺口”特征，它才成为人工智能落地最广泛、也最急需能力建设的主战场。
“AI发展迅猛，但如同相机普及需大众掌握摄影技能，应用落地依赖广泛能力建设。单一部门难以解决‘缺什么、学什么、去哪学’的问题，我们构建此系统以支撑统计部、人社部等多方协力摸清现状、匹配资源，推动服务业智能化转型。”赵琳说。
记者了解到，系统形成了“职业人工智能成熟度构建—个性化Al认知测评—个人能力诊断—个性化学习辅导”的完整路径，为适应人机协同工作方式以及开展针对性培训提供支持。具体来说，系统首先构建服务业各职业人工智能成熟度指标，明确不同职业中的工作任务会被哪些人工智能技术赋能，进而确定从业人员应该掌握的关键人工智能技术；随后根据职业匹配测评题目，了解个人已经掌握哪些人工智能技术，还存在哪些能力短板；最后根据测评发现的能力短板，提供相应的学习建议和官方培训课程，帮助用户明确下一步应该学习哪些人工智能知识 。
“我们深刻感受到，服务业3.58亿从业者迫切需要的不仅是通用培训，还需要一张基于岗位需求的‘能力地图’，明确AI正在改变哪些工作环节、个人短板在哪、该往哪学。这也是系统‘成熟度构建—测评—诊断—导学’路径的核心价值所在。”东壁科技数据创始人、报告编制人吴登生说。
面向未来，系统不仅服务国内服务业转型升级，更有潜力为全球服务业数智化转型贡献“中国方案”和“中国标准”，并持续更新职业人工智能成熟度指标、测评题库和学习资源，逐步纳入学习记录、实践任务和阶段复测，形成“测评—学习—实践—复测—再推荐”的持续提升机制。