2026-07-20 17:29:52
记者日前从WAIC 2026科学智能开放论坛上获悉，作为承托多领域科学智能研究的底层“超级大脑”，上海科学智能研究院在论坛上发布了“神珍”科学多模态基础模型。该模型立足于物质科学、生命科学、地球科学等多元学科场景，阶段性实现了跨领域科学知识的统一表征与多模态融合理解。
“神珍”之名取意于《西游记》中的“天河定底神珍铁”。团队希望这套开放模型以相对精炼的形态承载多样的科学任务，也让更多研究者参与检验、使用与共建。上智院已开放模型权重、推理代码、示例脚本与使用文档，支持研究者通过星河启智科学智能开放平台下载模型或调用API，与平台上汇聚的1500余个科学模型和工具组合使用，也可在Hugging Face下载权重、在GitHub获取代码，共建开放的科学智能社区。
论坛上，诺贝尔化学奖得主、香港中文大学（深圳）教授阿里耶·瓦谢尔介绍了基于多序列比对的最大熵模型，该方法可从进化序列中识别影响催化和稳定性的突变，并应用于脱卤酶、荧光素酶及分子马达研究。他强调，AI必须建立在可靠的物理机制之上。图灵奖得主、蒙特利尔大学教授吉勒斯·布拉萨德从量子密码学和量子隐形传态两个方面回顾了量子信息的发展史，同时介绍了量子计算、Shor算法对传统密码和数据安全的冲击。他对量子计算在新材料发现等新型领域发挥巨大潜力抱有很大期望，并建议青年研究人员追随兴趣而非业界时髦，当下的研究发现有可能在十年之后进行应用。
之江实验室主任、中国工程院院士王坚表示，科学智能不在论文文本、而在数据，但是今天的基础模型仍建立在文本之上，未来需让科学数据成为科学智能的“原住民”，即把各学科数据词元（Token）化，纳入同一表征空间。他判断AI正变得像数学一样基础，科研范式也将从STEM走向STE+MAP（Math、AI、Public Facilities），科学重新成为一个整体。
“AI要从‘预测’下一个Token走向‘发现’未知的规律，而AI发现未知的科学规律将是超级智能的开始。这一进程的核心在于通过压缩从高维空间运用和发现简洁的机理，以及科学验证的高效闭环。这将促进数字与物理世界的结合和新的模型架构的产生。”复旦大学特聘教授、上海科学智能研究院（以下简称“上智院”）院长漆远指出，真实的科研是包含了文献、假设、数据、模型、仿真、实验及反馈的长链条过程，科学智能领域正着力发展能够组织复杂研究流程的系统能力。
作为专注于科学智能领域的战略性新型研发机构，过去一年，上智院围绕科学基础模型、科研智能体、自驱动实验室、开放平台等方向展开探索，为科学发现提供可协同、可验证、可迭代的新型基础设施。
论坛上，两本学术期刊相继举行首刊发布仪式，标志着科学智能领域迎来了从基础发现到工程应用全链条的学术交流新平台。其中，《科学智能》（Science and AI）计划持续围绕科学智能领域重大科学问题策划高水平专题和特刊，汇聚全球顶尖科学家，共同记录AI时代科学范式的演进，持续提升期刊在国际科学智能领域的学术影响力。
本次论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导、复旦大学和上海科学智能研究院联合主办、上海市青浦复旦未来技术研究院协办。