参与全球标准共建 为机器人发展保驾护航

在仿真领域和数据领域，光轮智能目前是唯一家同时参与具身仿真与数据两大国际标准共建的中国企业。“2026年是一个具身智能数据规模化的元年，今年具身就要从实验室走向落地部署阶段，商业上我们今年的数据和评测需求百倍到千倍于去年。让机器人在仿真下先去学习，再去评测，解决99％的问题，剩最后1％的问题再到真实场景下解决，才能够真正的去落地部署。”光轮智能联合创始人兼总裁杨海波说，我们从数据、仿真、评测到落地部署的全栈基础设施的能力，可以去服务千行百业。

记者了解到，光轮智能携物理AI数据与评测基础设施日前整体亮相2026　世界人工智能大会（WAIC 2026），集中展示了数据、评测、落地部署与反馈构成的持续学习闭环，并分享了公司在国际标准共建、开放生态协同及产业基础设施建设方面的最新进展。

对于物理AI而言，仿真规则决定“如何学习”，数据规则决定“向谁学习”，二者共同影响机器人持续学习效率和产业发展速度。，

在仿真领域，作为Newton仿真技术委员会唯一中国企业成员，光轮智能与英伟达、谷歌DeepMind、迪士尼研究院、丰田研究院四家顶尖机构共同引领下一代开源物理AI仿真标准，参与下一代物理AI仿真基础设施的规则共建。

在数据领域，作为EgoVerse人类数据委员会唯一中国企业成员，光轮智能与Meta、Scale AI等国际团队共同构建全球最大规模的人类数据训练体系，代表中国企业在具身数据侧的国际标准共建话语权。

与此同时，围绕评测体系、开源框架及产业生态，光轮智能持续推进开放协同。目前，公司正参与Isaac　Lab　Arena等评测框架建设，自研LeIsaac已被Hugging　Face　官方文档收录，并持续与国内外合作伙伴推动物理AI基础设施生态建设。

同时，随着具身智能进入规模化落地阶段，决定机器人持续进化的，已不仅是模型本身，更是支撑其持续学习的数据、仿真、评测与部署反馈基础设施。

本届WAIC，光轮智能携围绕“数据—评测—部署反馈”构建的物理AI持续学习系统亮相。SimFoundry是底层仿真基础设施，EgoSuite提供人类经验，RoboFinals衡量能力边界，RoboStack连接部署反馈，这四者共同形成Real2Sim2Real持续学习闭环。

此外，作为全球首个具身数据独角兽，光轮智能已在人类视频数据、仿真合成数据与工业级仿真评测三个关键领域实现全球交付第一。在商业可持续性方面，光轮智能的高质量数据资产已实现跨客户、跨任务的规模化复用，部分优质场景数据复售超过10倍。光轮智能所提供的已非单一环节的单点能力，而是一套能够服务不同模型路线、不同机器人形态、不同产业场景的通用型物理AI基础设施能力。

可以说，在WAIC　2026上，光轮智能完整呈现了物理AI数据与评测基础设施的整体图景——从数据到仿真、从评测到真实部署反馈，从技术兑现到平台化复用，再到全球规则共建。这既是光轮智能作为物理AI基础设施代表企业阶段性能力的集中释放，也标志着中国具身智能企业正在以基础设施建设者与规则共建者的身份，深度参与全球物理　AI产业的持续演进。光轮智能也将继续围绕数据、仿真、评测与真实部署反馈加大投入，与全球产业伙伴共建更开放、更完整的物理AI基础设施，为机器人持续学习提供更坚实的底座。