2026-07-18 20:05:24
7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）开幕。本届大会重点聚焦AI技术由概念参数向场景落地、AI的角色向智能体伙伴演进等关键议题。作为AI原生科技企业代表，与爱为舞首次亮相WAIC，在世博展览馆打造“爱学AI学习实验室”，集中展示AI学习智能体、数字人、声纹降噪、多模态生成等全栈自研成果。
与爱为舞联合创始人、技术负责人王琳介绍，过去半年，爱学的技术重心已从“让AI稳定完成一节课”，走向覆盖全年龄、全学科，能陪伴学习者长期成长的AI学习智能体。核心进展不仅是产品数量及年龄段的扩展，更在基于自研爱学大模型等核心技术的系统性升级。
升级后的爱学大模型既“懂学生”，能够将学习者的认知状态、情绪波动与跨课时记忆作为教学决策输入；也“会教学”，稳定输出教学对话、板书动作与动态流程控制三类教学行动，并兼顾高频实时决策和复杂深度推理。这颗覆盖了“感知—决策—执行”的教学大脑，作为坚实底座支撑起不同教学场景的稳定输出。
教学大脑之外，AI学习智能体还需要能自然交互的“身体”。在爱学AI教学智能体开放平台体验区，观众可以打造专属AI分身。通过“智引”平台，描述教学意图、编排教学过程、设计互动环节、复刻自身的形象与音色，即可分钟级生成专属的AI教学智能体。从“智引”平台的数字分身，到爱学AI学习智能体的数字人导师，依托的正是与爱为舞自研的分钟级生成数字人技术。
值得关注的是，与爱为舞在3DGS数字人的研究成果入选ACM Multimedia 2026，其自研算法AnyAvatar突破了传统3D数字人对专业标定设备的依赖，有效降低数字人的采集和制作门槛；其自研的另一算法MoGaFace技术则解决了数字人面部稳定性的问题，进一步改善皮肤纹理和动态表情的渲染质量。这为其“360度高拟真、实时互动、成本可控”的数字人产品落地提供了关键技术支撑。
AI声纹降噪体验则将展会现场的嘈杂环境天然变成了测试场，让AI只能“记住并听见你的声音”。与爱为舞摒弃了行业普遍的"先降噪、再分离、再识别"的多模块方案，自研“声纹—降噪”端到端联合模型，并针对教育垂直场景进行了童声特征适配。真实课堂中，即便旁边有家人交谈、电视背景音干扰，AI也能做到精准捕捉学习者的声音。
本届WAIC上，“智能体能否持续自我进化”成为热议话题之一。与爱为舞也给出了自己的答案——一套由离线仿真飞轮与在线真实飞轮构成的双轨自进化体系。
基于仿真系统与离线小飞轮，爱学大模型针对各类异构学生反复演练、评估，再把结果回流训练。通过在线大飞轮，爱学大模型能够在大量真实用户的数据中积累经验、纠错归因，并在安全校验后复用到后续教学。有了数据飞轮稳定运转，爱学AI学习智能体得以随真实教学越用越好，真正成为自进化的智能体系统。
更长远来看，与爱为舞希望把整条能力链沉淀为面向行业的一站式AI教育开放平台，助力低成本、高质量且大规模地提供个性化互动教学，真正做到有教无类和因材施教，与众多学校、机构、企业和个体共建AI教育新生态。