“农机大数据平台关键技术研发与应用”科技成果评价会在京召开

“农机大数据平台关键技术研发与应用”科技成果评价会日前在北京召开。专家组一致认为，该平台是目前全球最大农机大数据平台，成果整体达到同类研究国际领先水平。专家组同时建议，研发团队能进一步拓展应用场景，为农业农村数字化发展提供更加坚实的技术与实践支撑。

本次评价会由中国农业机械学会组织专家组织，研发成果由中国农业大学、金色大田科技有限公司、江西省农业技术推广中心、新疆维吾尔自治区农业机械化技术推广总站、安徽省农业机械试验鉴定站、辽宁省农业农村发展服务中心等单位共同完成。

评价专家组由中国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文，中国工程院院士、沈阳农业大学教授陈温福、中国工程院院士、石河子大学教授陈学庚，中国工程院院士，国家农业信息化工程技术研究中心研究员赵春江，中国工程院院士、中国农业科学院油料研究所研究员李培武，国际欧亚科学院院士、农业农村部规划设计院研究员朱明，中国农业机械工业协会专家委员会主任、研究员陈志，中国农业机械工业协会会长、研究员赵剡水，农业农村部农业机械化总站原副站长、研究员徐振兴等9位专家组成。罗锡文院士担任评价专家组组长，赵春江院士担任副组长。

据了解，农机大数据平台始建于2019年。当时农业农村部农业机械化管理司为解决农业机械购置补贴政策实施中存在的农民的便利性、资金的安全性、管理的高效性等问题，发布《关于稳步推进农机购置补贴“三合一”试点工作有关事项的函》，部署安排江西省、北京市、上海市开展以现代物联网信息技术运用为基础的“App申请、二维码识别、物联网轨迹关联”联通运用试点。委托中国农业大学全国农机化信息中心承担“农机购置补贴‘三合一’试点信息技术与操作实施情况跟踪评估”，并与金色大田科技有限公司联合重点省份农机主管部门、典型农机生产企业和物联网企业，共同成立农机购置与应用补贴机具物联网轨迹大数据工作团队，启动研发全国农机大数据平台，在总体架构、数据接入与处理、作业面积精准解算、空间数据融合等方面实现了重要创新，解决了农机数据“采、传、存、算、用”等技术难题。

一是针对农机产品类型多、作业场景复杂的问题，设计了“端-边-云”协同的农机大数据全场景平台架构。在统一农机编码规则、统一通信协议、统一数据规范和统一身份认证机制的基础上，形成“一机一码”的农机数字身份体系，实现了多品牌、多型号、多场景农机海量异构数据规范化、无缝接入与高效汇聚，解决了农机设备跨系统接入和数据融合难题。

二是针对农机高并发作业场景、精准采集数据难的问题，采用认证服务器、分发服务器和通信服务器分离的分布式架构和动态负载均衡策略，对终端接入资源合理分配，形成了面向复杂场景的农机数据实时连续采集传输技术体系，实现了高并发访问、存储和断点续传功能。

三是提出了“多模态田路特征融合与深度学习两阶段组合”的作业面积精准算法，解决了传统基于单一定位轨迹几何计算方法在复杂作业场景下精度不高的问题，为农机管理部门和农机服务合作社，提供了高精度的可靠数据支撑。

四是提出“动静数据空间融合”的农机轨迹与实际地块边界匹配方法，突破了传统点面叠加、距离阈值判断等单一空间匹配方法在轨迹漂移、跨地块作业、边界不齐等场景下的局限，实现了海量非结构化动态轨迹向结构化“地块级”作业档案的精确映射，为地块级作业核验、补贴精准监管、作业统计和农业生产精细化管理提供了关键技术支撑。

目前，全国农机大数据平台已推广应用5年多时间，功能日趋完善、数据日益丰富、应用日渐广泛。截至2026年7月8日，接入智联农机超过395万台，上报数据超过1.31万亿条，覆盖了农业生产81.79亿亩次，服务已经应用于20多个实际生产场景，覆盖全国所有省市县。