2026-07-16 18:27:14
2026 未来科学论坛日前在上海举办。论坛设置生命、物理、化学、数学、计算机五大学科专场，聚焦脑机接口、量子计算、蛋白质合成、机器证明、AI芯片等前沿议题，多位院士及历届未来科学大奖获奖者汇聚开展学术研讨。活动在设置重量级主旨分享的同时，安排多场学者圆桌交流对话，以多元交流形式促进跨学科思维碰撞，深度拆解基础科学支撑未来产业与技术变革的内在机理，为公众呈现一场高水平科学盛宴。
中国科学技术大学常务副校长、教授潘建伟说，论坛以基础科研与人工智能为双核心，兼顾原始创新与产业落地，鼓励自由探索与协同攻关，打通基础研究、应用开发与成果转化链条。
北京生命科学研究所资深研究员李文辉说，当下生命科学正迎来重大变革，脑机接口、细胞稳态、神经科学、AI 药物研发等前沿突破，持续刷新人类对生命的认知，为人类健康福祉带来崭新机遇。
北京脑科学与类脑研究所所长罗敏敏分享自研 “北脑一号”“北脑二号” 脑机系统及临床试验成果，报告展望脑机接口在感官修复、情绪干预、认知调控、心智数字化等领域广阔前景。
北京大学生命科学学院教授李毓龙说，以往脑科学侧重电信号，神经化学观测工具匮乏。他研发了神经递质荧光探针，可活体实时监测十几种脑内化学分子，在模型动物上解析帕金森、代谢相关脑部病变机制。该技术能追踪疾病下化学信号紊乱，验证各类疗法能否恢复脑部稳态，填补大脑化学环路研究空白，助力脑疾病精准诊疗。
复旦大学物理学教授龚新高以伽利略望远镜类比AI，剖析传统计算物理受尺度、自由度、材料空间制约的瓶颈，系统梳理AI带来五大变革：突破模拟尺度、AI学习物理算符、多场统一建模、全域筛选材料、预测合成路线。他表示，AI拓展科研边界，打通学科壁垒、实现双向赋能，但不会替代物理学家。
北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南说，人工智能包含深度学习、符号逻辑、物理 AI 多条路线，机器学习的一个主要问题是函数逼近，优化算法、正则化等数学理论是底层支撑。传统多项式难以处理高维问题，神经网络更适配高维场景。目前数学缺乏对长程稀疏记忆等配套数学工具的深入研究，未来需要将逻辑推理等方法与大模型方法深度融合，补齐高维、长程依赖等数学理论方面的短板。
中国科学院计算技术研究所副所长、研究员，未来论坛青年理事包云岗介绍RISC-V与开源处理器生态的发展现状，指出新一轮处理器芯片技术与产业变革浪潮正到来，芯片设计正走向开源开放，开放指令集RISC-V因而被入选《麻省理工科技评论》2023年度十大突破性技术。如今，世界各国正在围绕RISC-V构建通用处理器新生态与AI算力新生态。