2026-07-13 22:12:55
7月13日，蚂蚁AI安全实验室宣布开源智能体安全护栏SingGuard-NSFA，并同步披露多模态安全护栏SingGuard的详细信息。两款模型分别面向“自主执行的智能体”和“多模态交互的大模型”两大前沿场景，旨在为大模型和智能体提供更加完善的底层安全能力。
随着智能体从“回答问题”逐步走向“自主办事”，AI开始调用工具、执行代码、编排多步任务，安全风险已经不仅停留在内容层面，而更多体现在行为层面。提示词注入、敏感信息窃取、恶意代码执行、资源耗尽、权限滥用等问题，传统内容审核体系难以有效覆盖。针对这一痛点，蚂蚁AI安全实验室推出SingGuard-NSFA，在智能体执行动作之前完成实时安全检测，从请求拦截和响应兜底两端构建行为安全防护体系。
与智能体操作安全并行的另一条防线，是多模态交互场景下的内容安全。今年6月，Anthropic发布旗舰模型Claude Fable 5，数日内即被研究者用Unicode字符和西里尔字母替换敏感词绕过了安全护栏——模型能还原原意，分类器却视其为陌生拼写，系统提示词因此被套出。这表明，模型越能读懂变形文字、图片和跨模态信息，传统关键词识别式的护栏就越力不从心。
SingGuard正是为此设计的多模态安全护栏。它面向文本、图片及跨模态内容建立统一安全判断框架，可识别攻击者将恶意动作隐藏在文字、图片等不同模态中的复杂攻击。同时支持运行时动态加载自然语言安全规则，无需重新训练模型即可完成规则更新，更适用于规则持续演进、业务流量较大的生产环境。
中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英表示，随着大模型从内容生成迈向自主执行，AI安全正从内容审核延伸至行为管控和系统治理，成为智能体规模化应用的重要基础能力。蚂蚁AI安全实验室已针对开源智能体框架OpenClaw开展专项安全审计，并于今年4月联合清华大学开源智能体安全防御插件ClawAegis，为自主智能体提供覆盖全生命周期的安全防护能力。此次SingGuard-NSFA与SingGuard多模态安全护栏相继开源，是蚂蚁集团持续推进AI安全技术研发和开放生态建设的重要实践。（经济日报记者 佘惠敏）