2026-07-05 09:33:01
电网是新型电力系统的核心环节，其高质量建设对于保障能源电力安全稳定供应、助力全社会绿色低碳转型至关重要。当前，高比例新能源规模化并网、大规模算力负荷持续接入，使得电力系统源荷双侧随机性、波动性显著增强，电网转型升级与安全保供压力叠加。在此背景下，人工智能与电网深度融合，成为破解新型电网建设痛点、提升系统运行效能的重要抓手。
近年来，随着相关政策持续加力、行业应用纵深推进、发展基础不断夯实，电网企业立足实际业务需求，聚焦核心应用场景，持续推进人工智能融合应用，在电网调度、设备运维、算电协同等方面取得显著成效。
其一，电网调度智能化水平提升，向精细化发展。电源与负荷预测方面，新能源功率智能预测计算时长由小时级压缩至分钟级，24小时光伏发电功率预测准确率提升至93％。电力系统运行分析方面，潮流智能调整、限额智能计算时长大幅压缩。辅助决策方面，打造智能调度辅助体系，单次辅助决策时长由小时级压缩至分钟级，电网故障应急处置效率有效提升，系统安全稳定运行能力稳步增强。
其二，设备运维管理模式优化，向自动化发展。无人机巡检、智能巡视、状态评估等智能化技术广泛应用，大幅替代传统人工作业。输电线路无人机智能巡检年均完成杆塔巡视超700万基，替代人工登塔作业。智能巡视已覆盖1.4万余座变电站，替代人工巡视超60万次。特高压直流输电设备状态评估时长压缩至分钟级，显著增强电网设备风险防控能力，提升了电网运维精细化管理水平。
其三，电力客户服务持续完善，向智慧化发展。推行供电方案智能生成，低压、中压方案生成时长降至1分钟以内，方案推理一致率稳定在99％以上。打造工单AI原生应用，实现计划自动生成、任务自动派发、生产要素自动挂接、生产物资自动匹配、量化评价与自动归档闭环。推动电力市场信息更加透明与普惠，为85万家经营主体便捷获取信息提供智能支撑。
其四，算电协同探索推进，向绿色化发展。2025年12月，国网上海市电力公司联合中国电信集团，成功完成“上海—福建”智算百卡集群多任务算力跨省快速转移技术实测，将上海算力任务整体迁移至福建，验证了“算力跟着绿电走”的可行性。今年4月，安徽组织实施从合肥到淮北的跨域“算电协同”实践，在新能源出力高峰时段，将算力任务整体迁移入相应地域，以算力负荷促进新能源消纳。
总体来看，人工智能赋能电网建设取得阶段性成效，但还存在关键业务“不敢用”、商业闭环“没跑通”等瓶颈。推动人工智能融合应用从“单点智能”转向“系统智能”，让电网专用人工智能技术充分适配能源电力复杂大系统运行需求，进而与经济社会深度耦合，需在应用、能力、生态等维度持续发力，构建相互支撑、良性循环的闭环。
研发人工智能专用模型，构建应用驱动的价值闭环。通用人工智能具备普适性智能分析、识别、预测能力，但有时难以准确反映电网运行规律和实时状态，无法脱离业务专家直接应用于调度控制、设备运维等环节。可考虑以应用需求为导向，将人工智能深度嵌入电网企业核心业务流程，把握新型电网运行特性，聚焦多模态数据融合、长时序精准建模、全局协同优化等方向，集中攻关电网专用人工智能，充分发挥其降本增效、安全管控与风险防控等重要作用。
构建高质量数据集，形成“场景—数据—模型”的能力闭环。电网连接源网荷储全环节，天然产生海量运行数据，这是新型电网发展过程中的新优势。但是，当前电力数据跨企业、跨区域流通仍面临一些制度性障碍，数据“不出门”制约了模型训练的规模和质量。建议以可信数据空间建设为抓手，联合科技企业、科研机构，健全电力数据供给、流通、应用等关键环节标准规范，率先在新能源预测、设备状态评估等场景打造可复用的高质量数据集，形成“场景—数据—模型”的能力闭环，为电力行业专用模型训练、算法迭代、场景规模化落地提供支撑。
深化跨行业协同创新，构建“跨界融通”的生态合作闭环。构建央企牵头、科技企业创新赋能的优势互补产业发展模式，建立健全常态化联合攻关、成果共享、场景共建机制，全面提升新型电网人工智能创新能力与落地应用水平。科学构建以电强算、以算促电的双向互动合作机制，在建设现代化产业体系中，构建算电协同新格局。
（作者系国网能源研究院能源数字经济研究所研究员）