2026-06-25 14:36:40
“中国具备发展工业AI的独特优势。一方面，全社会接纳新技术的意愿强，创新土壤十分丰厚。另一方面，中国制造业具备突出综合优势，叠加政策支持，正推动中国成为全球工业人工智能（AI）的重要试验田与规模化落地市场。”霍尼韦尔大中华区总裁余锋在第十七届夏季达沃斯论坛期间接受记者采访时说。
本届夏季达沃斯论坛的主题为“规模化创新”。余锋表示，规模化创新的核心目标是让技术成果服务千家万户、覆盖更广阔市场。AI具备可快速复制、推广到更多行业和企业的能力。
“但AI要真正落地实体经济，必须保持足够的谨慎与敬畏。制造业、建筑业等实体产业容错率极低，流程工业尤其如此。工业AI不能简单套用通用大模型的应用逻辑，而必须建立在对行业工艺、安全规范、生产流程和责任边界的深度理解之上。”余锋说，工业AI从单点试点走向全行业规模化推广，仍面临多重瓶颈。首先，工业行业的细分复杂度极高，每个行业都有专属工艺、专用设备、独特生产流程和标准化作业规范，要打通所有行业逻辑，形成真正通用、可复制的规模化方案，本身就是巨大挑战；其次，实体生产对系统安全性和全流程可追溯性有极高要求，工业AI不仅要“能用”，更要“可靠”“可控”；第三，要搭建可信、统一、高质量的数据底座，否则AI很难真正深入生产流程。
余锋认为，尽管挑战巨大，工业AI的发展前景依然值得看好。随着市场各方重金投入工业AI研发与实践，各类企业组建专业团队，围绕工业场景持续探索，行业已经走到从技术探索迈向商业化验证的关键窗口期。
“在这一过程中，霍尼韦尔的优势在于长期积累的自动化能力。霍尼韦尔拥有超过百年的自动化技术积淀。公司持续深耕自动化赛道，如今正将原有自动化能力与AI技术全面结合。同时，霍尼韦尔会融合全球经验与技术，并在本土市场推动自主创新。”余锋说。
谈及AI对传统软件带来的冲击，余锋表示，从工业行业特性看，AI很难在短期内替代绝大多数工业专用软件。工业细分赛道极多，每个垂直行业、每家工厂的设备、工艺和作业标准都存在差异化需求。市场上确实存在通用型标准化软件，但企业实际运行高度依赖大量定制化专用软件。
“在霍尼韦尔内部，销售端已经全面落地AI工具。过去撰写客户合作方案往往需要数天时间，内容也未必足够完整；现在借助AI，几分钟内就能生成完整初稿，并可按月、季度、年度动态更新。对接客户前，AI还可以依托历史项目数据，预判目标企业可能涉及的核心参与部门、关键决策人、各部门关注点、现场高频问题及应答思路，从而显著提升商务对接效率。”余锋说。（经济日报记者 袁勇）