2026-06-11 11:09:25
AI正加速赋能企业开启流程智能化升级，重构业务模式和组织管理等。企业级AI如何深入落地？在日前举办的“数云原力2026·原力论坛”上，神州数码首席执行官李映表示，技术范式、业务模式、管理方法三者的动态演进持续驱动企业创新与发展，但由于三者的自进化速度不同，使得企业组织在快速突破的技术变革中充满焦虑和困惑，往往忽略了真正决定企业长期竞争力的，是技术驱动的企业管理和组织生产力跃迁。
IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰分析，AI正在从“辅助工具“走向“经营参与者”，并开启对所有产业与行业的重塑。IDC预测，到2027年，G2000企业的智能体使用量将增长10倍，Token（词元）调用量将增加1000倍，智能体的筛选、编排和优化将成为IT核心职能。而随着对生产工具、业务流程、用户体验、产品服务到生态伙伴、决策模式、员工组织、商业模式的重塑，AI将在2031年前累计产生超过22.5万亿美元的全球经济影响，并让AI驱动的组织创新成为新的主流。
神州数码现场发布了“神州问学2.0：Agentic Process Workspace”，为AI Agent进入企业实际工作流程，与人类员工、企业知识在同一个Workspace有效协同和运转，提供了具象化的平台载体——将AI融入并重构企业流程，让流程推进从以人力主导，走向Workspace中的人与Agent协同，不只是将“一个场景做得更快”，而是推动流程被重新梳理、组织、优化，让流程自己变聪明，让企业拥有持续自我进化的能力。
“AI for Process”的核心，就是将智能体深度融入企业业务流程，通过数据和语义的统一，规则和认知的统一，帮助企业实现流程自优化；助力企业将专家经验沉淀为可量化、可复用的判断力资产，筑牢价值根基；并通过数据回流验证与持续迭代，实现企业判断力资产的复利增长，最终完成从技术“智变”向运营生产力“质变”的跨越，让企业组织实现AI时代的持续自我进化。
神州数码副总裁、CTO李刚分析，传统的数字化系统主要把流程判断节点、管理规则及业务结果固化到系统里，但沉淀下来的，本质上是关键节点的结构化留痕，真正驱动流程的知识、经验与协作信号依然散落于系统之外。也就是说，数字化系统能记录发生了什么和结果，却很难解释为什么发生和沉淀判断过程，因而无法真正适应现实世界的动态、柔性、复杂需求，并驱动企业组织进化。对此，神州数码给出的答案是：以新的软件形态承载AI系统化落地，让AI从工具层进入运行层，成为流程持续推进、判断持续沉淀的力量。
“AI项目失败，95%不是因为技术不够好，而是陷入数据孤岛、大屏展示、技术外包、价值失踪四大困境，根本在于AI未接触真实业务数据、未嵌入核心决策流程。”神州控股智慧供应链集团首席技术官张虎坡表示，供应链是AI释放价值的核心赛道，采购、生产、仓储、运输、销售全链路遍布高频决策节点，哪怕决策质量实现1%的提升，也能为企业创造规模化经济效益。针对行业痛点，神州控股的供应链AI控制塔解决方案采用三层架构设计，彻底跳出传统数据大屏仅用于信息展示的局限，推动AI从单纯“看见数据”转向深度“辅助决策”，真正融入供应链各环节日常运营。
神州控股数据智能集团技术研发中心总经理张伟介绍了“燕云三件套”核心技术能力：“燕云DaaS”实现多源异构数据高效接入，“燕云Infinity”完成数据标准化治理与业务建模，“燕云 Cortex”则作为AI语义引擎，将传统封闭的企业系统转化为AI可理解、可调用的业务语义体系，让通用大模型读懂企业线下真实业务场景。
神州信息AI创新中心总经理晋梅围绕财富营销、客户经营、对公授信、软件工艺四大场景，展示了AI如何深入金融核心业务流程，实现端到端的闭环落地。论坛上，神州信息发布“金融智能体工厂”，涵盖近百个金融场景智能体与企业级金融Agent OS底座 Skillbase v2.0，由应用层智能体矩阵、底座层Skillbase与协同层生态能力共同构成，助力金融机构实现AI规模化落地。