2026-06-03 16:16:59
国内大模型赛道再迎重磅产品。6月1日，国产大模型公司MiniMax正式发布新一代通用模型 MiniMax M3。M3采用全新的自研稀疏注意力架构MiniMax Sparse Attention（MSA），在编程及智能体能力、超长上下文及原生多模态等多个关键方向，均实现代际突破。据悉，M3是国内首个同时具备“前沿 Coding 能力、1M超长上下文、原生多模态”三项核心能力的大模型。
支撑 M3 三大能力合一的，是其自研的稀疏注意力架构 MSA。相较传统全注意力机制，MSA能够显著降低长上下文下的计算成本，并将上下文窗口提升至100万token。这意味着模型在处理长文档、复杂代码仓库、多轮任务协作等场景时，能够在一次推理中保留更完整的信息链路。MiniMax披露，在100万上下文规模下，M3单token计算量仅为上一代模型的约1/20，推理效率显著提升。
在业内看来，这也是全球大模型竞赛的重要新变量。随着Agent任务复杂度不断提高，“更长上下文、更稳定记忆、更低成本推理”正在成为决定产品可用性的关键能力。
据介绍，M3 在编程与 Agent 训练中创新引入交互式用户模拟器框架——通过模拟真实开发者在协作过程中的行为模式，让模型在训练和评测阶段就接触到更接近生产环境的交互场景。
业界认为，从代码开发、研究分析，到跨应用协同执行，Coding&Agentic 能力正逐步成为全球头部模型的新竞争焦点。此次MiniMax重点强化这一能力，也被外界视为对下一阶段AI产品形态的提前布局。
MiniMax表示，M3从训练起点便采用文本、图片、视频等多模态混合训练，并在数据规模和训练管线上进一步扩展。模型不仅支持图像与视频理解，也具备桌面操作能力，可在复杂跨应用环境中执行Computer Use任务。
这意味着模型能力正在从语言理解进一步向真实数字环境延伸。无论是办公自动化、企业软件操作，还是更复杂的生产力场景，AI进入实际执行层的速度正在明显加快。
业内人士认为，随着M3发布，MiniMax在全球AI竞赛中的定位正在进一步清晰：它以"开源+多能力合一"的前沿模型为差异化定位，填补国内AI生态在这一维度的空白。
AI产业仍处于高速演进阶段，随着模型能力持续逼近真实工作场景，围绕Agent的下一轮竞争，已经打响。