加力探索大模型产业创新路径

贵州推出“乌江睿算”大模型，填补领域空白；星辰大模型等10项中央企业数字技术成果发布……一段时间以来，加强大模型创新发展、促进深度融合赋能，成为以“人工智能+”引领新质生产力发展的关键路径。

随着创新驱动发展战略深入推进，我国人工智能大模型产业创新能力持续提升，自主创新生态逐步形成。截至2025年12月31日，我国完成备案的生成式人工智能服务达到748款。自主研发大模型加快推进全产业链开源开放，基础大模型、行业大模型、垂类大模型实现协同创新，“百模大战”逐渐转变为差异化良性竞争和创新联盟。例如，“悟道”作为北京建设“全球开源之都”的核心项目之一，培育了我国首个政产学研用全链条协同的大模型开源体系，衍生出数十个垂直行业模型，形成政府引导、企业协同、高校合作、开发者社区共建的开源生态。大模型日益渗透智慧产业、智慧城市、智能科研等应用场景，构建起涵盖“AI+制造”“AI+科学研究”“AI+服务”等领域的跨界融合解决方案，产业创新与应用验证双向迭代升级。

相关政策也陆续出台，制度设计日益完善。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》等政策举措，从技术创新、场景应用、产业治理等方面入手，完善相关体制机制。这些政策有效支撑了大模型创新发展环境不断优化，推动了我国大模型产业实现跨越式发展。北京、上海、浙江、广东等省市密集出台大模型产业促进政策，形成创新发展制度示范，培育了以北京“模数世界”、上海“模速空间”等为代表的人工智能融合创新集群。

不过，人工智能大模型产业创新发展仍然存在一定短板，制约了其赋能作用发挥。例如，基础研究与大模型开发的底层框架、基础算法等原始创新能力不足；大模型深度融入产业发展存在模型供给与行业需求不能有效匹配的问题。又如，产学研用多元主体协同创新机制与大模型赋能实体经济的价值转化路径尚不完善；对新产业新业态新模式的安全监管有待提升，产业标准体系建设亟待加强。接下来，亟需形成政府、产业、企业系统合力，探索大模型产业创新路径。

政府层面，持续优化大模型自主融合创新体制机制。依托市场经济条件下新型举国体制的制度优势，加强关键核心技术的原创性探索。支持国家战略科技力量攻坚基础算法与深度学习框架等关键领域，以高水平科技自立自强的国家战略需求引领大模型研发攻关的技术路线方向，以市场机制培育本土自主创新能力，形成大模型“基础研发—应用赋能—产业创新”良性互动演进。完善大模型创新治理体系，加强多元主体协同治理框架与敏捷治理制度框架建设，完善涵盖事前备案、事中监测、事后响应的全周期风险动态治理机制。

产业层面，持续完善大模型产业自主融合创新生态。加强大模型开源生态建设与产业协同创新。支持我国自研基础大模型建设具有全球影响力的开源社区，体系化促进数据、算力、框架、算法、场景全栈自主可控。由科技领军企业主导，带动行业龙头企业、链主企业、关键核心企业与上下游企业深化开展大模型融合应用，赋能产业智能化场景链，实现全产业链系统联动。加强大模型融合赋能的供需精准匹配。在重点领域建设供需对接平台，推动形成智能匹配、精准供给、价值验证机制。

企业层面，持续提升大模型企业自主创新能力与融合创新效能。加强企业创新能力建设。以企业为主导构建自主创新联合体，加强底层创新和基础研发，建设跨学科、跨领域、大协作的开放协同创新平台。支持大模型头部企业开放算法框架、共性技术、应用场景、数据资源，带动大中小企业融通发展，形成基础模型、行业微调、场景应用协同创新链。加强大模型技术对企业研发范式的重塑。面向战略性新兴产业壮大、未来产业培育与传统产业升级战略需求，探索大模型驱动的智能科研组织模式，与行业知识深度融合建设AI原生研发组织。

（本文来源：经济日报 作者：邓丽姝 作者系北京市社会科学院经济研究所副所长、研究员）