大模型赋能传统养殖产业

人工智能正加速走进田间地头、养殖场舍，以数字技术赋能传统产业。传统依赖人工巡栏、经验判病、粗放管理的模式，难以满足大规模养殖对效率、安全、成本的要求。优质经验难以传承、设备数据孤岛、管理协同不足等制约行业发展，以人工智能重构生产流程成为养殖产业升级的选择。

在吉林省长岭县某生猪养殖基地，讯飞和光科技依托大模型与多模态感知技术，将一线养殖人员的实践经验转化为智能算法，用AI破解规模化养殖痛点，实现降本、提质、增效，为我国畜牧业智能化升级提供可复制的案例。

AI在养殖场景落地的难点是经验转化。老兽医、老饲养员的判断多来自长期实践，难以用数字表达。讯飞和光科技技术团队承担起“AI翻译官”的角色，把模糊经验转化为可计算、可执行、可复制的算法模型。围绕健康监测、环境调控、饲喂管理三大核心场景，技术团队将经验逐一数字化。同时，精准饲喂模型实现个性化投喂，生物安全平台实现全流程智能管控，各系统数据互通、协同决策，形成完整智能闭环。

业内专家认为，项目通过算力底座打底、核心AI赋能、生态协同落地，让技术适配产业场景、解决实际问题，推动AI与行业知识、产业场景深度融合。