2026-05-01 19:48:46
4月29日，上海徐汇西岸，一场以“从年轻的事业到世界的舞台”为主题的“模速青年大讨论”正在模速空间A区3楼火热进行。窗外雨润西岸热土，窗内AI创业者、科研精英、青年学子激荡思想火花。一年前，习近平总书记在这里调研时指出，上海要总结好以大模型产业生态体系孵化人工智能产业等成功经验，力争走在前列、产生示范效应。一年后，模速空间交出了一份热气腾腾的答卷。
生态聚变：从“上下楼”到“上下游”
走进模速空间，这里的密度令人惊叹——对面是阿里和腾讯，隔壁是无问芯穹和MiniMax，推开一扇门就是一场头脑风暴。这种“上下楼就是上下游”的生态优势，正加速催生化学反应。
数据印证着这里的蓬勃生机：一年来，模速空间核心区新推出近2万平方米载体，累计推出超5万平方米载体；入驻企业增至300多家，年营收同比增长超过1200%，2025年新增融资数量同比增长150%。无问芯穹拟申报上市，LiblibAI相继完成国内AI应用最快连续融资和最大单笔融资。
更令人振奋的是，模速空间已带动徐汇区域集聚1700余家人工智能企业，其中超900家是大模型企业，累计推动全区95个备案大模型落地，约占全市备案总量逾六成。不久前，模速空间获评工信部首批国家“卓越孵化器”，成为全国首个专注生成式人工智能的专业孵化器，标志着上海在AI垂直孵化领域迈入国家级第一梯队。
上海大模型生态发展有限公司董事长杨晶晶说，“模速空间”把自己定位为“产业连接器”，打通算力服务商、语料提供方、投资机构、场景需求方间的壁垒，让创新要素在生态内高效流动。
硬核突围：年轻团队创造“魔速”
在模速空间，一群不被定义、敢闯敢创的AI青年正用代码书写理想，用算法重构边界。
红熊AI的创业故事颇具传奇色彩。2024年成立时团队仅10人，创始人温德亮带领团队投入3000多万元尝试大模型蒸馏等技术，几乎全部打了水漂。但正是这次巨大失败，让他们发现了模型在长上下文中的“近因效应”，并创新性地提出增加“记忆层”的解决方案。经过约1000个数据集测试，准确率从70-80%一举提升至92%以上，再通过不同维度的记忆驱动，最终达到98.4%。“我们可能是全球第一家想到为大模型增加记忆层的AI企业。”温德亮说。如今，红熊AI已完成2.1亿元A轮融资，投后估值超15亿元，与全球竞争对手保持了一年半左右的代际差。
自由量级科技同样在这里快速崛起。CTO姜涛笑称自己1982年出生“已不算太年轻”，但他对这片热土的称赞极具说服力。入驻一年来，公司自研的“音潮”音乐大模型成功通过备案，去年世界人工智能大会选用其创作的《AI向善》作为主题曲，一炮而红。如今“音潮”APP注册用户超百万，每天生成一万首歌曲，自由量级也成为字节跳动、百度等大厂的供应商。
双向奔赴：从“年轻的事业”到“世界的舞台”
人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。在模速空间，年轻人才奔涌成为鲜明底色。
去年现场聆听总书记讲话的上海创智学院直博生王殿仪，一年来发生了深刻变化。他在MiniMax实习，牵头研发的多模态模型DeepGen1.0登顶全球最大开源社区HuggingFace趋势榜。“不能只面向学术前沿，要服务国家战略需求，产生社会价值。”如今他又立项研究世界模型，目标是做成可交互、动态变化的世界模拟器。
90后嵇盼从腾讯辞职创业攻坚3D大模型，仅用半年就推出面向全球市场的“AI+3D”工具V2Fun。在他眼中，大厂与小厂分别代表“强调稳定规模与分工”和“强调灵活性和不确定性”两种生态，“如果未来5年后再看今天的选择，只要自己有所成长，都是好的选择。”
上海还通过产教融合推出112项大模型联培课题，招录百余名工程硕博士，创智学院已获企业资助累计5亿元、孵化10家师生创业企业。徐汇区副区长陈勇介绍，徐汇国资青苗基金和市场化创投基金已惠及企业超百家次、超10亿元，“投早、投小、投硬科技、投长期，允许试错、宽容失败。”
扬帆出海：抢占全球竞争新赛道
模速空间的视野不止于国内。百型智能CEO韩美的销售智能体已触达500多万海外采购商，促成交易超10亿元，完成Pre-A轮融资后，吸引了美国等国家和地区购买使用。“模速空间第一年房租减免、算力补贴、备案辅导，企业初期的现金流太重要了。”如今，她的团队从30多人扩展到70多人。
截至去年底，上海394家规上人工智能企业实现产业规模超6370亿元，同比增长39.5%。全市推出157款备案大模型，人形机器人出货量领跑全球。眼下，模速空间正搭建出海“跳板”，入驻企业出海占比超30%；支持中国-金砖国家人工智能发展与合作中心深化交流，打造“金砖智汇”国际交流平台，实现金砖成员国全覆盖。
面向未来，模速空间将继续以孵化加速厚植创新根基、应用落地检验产业成色、生态完善构筑竞争壁垒，加快实现向“世界级创新生态”的跨越式跃升。模速正年轻，再启新征程。这座城市的角色，正从竞速者转变为平台搭建者，开放共享，让全球科研力量在AI与高通量算力加持下，攻克过去需要数十年才能完成的难题。