2026-04-25 08:43:14
日前，“2026飞书AI先锋大赛·先进制造专场”决赛在北京收官。大赛共有73家企业参与，146个参赛案例。最终TCL华星、东风奕派、雅迪集团、东风康明斯、阿维塔、四维图新等十家制造业领军企业，凭借其在真实产线、供应链、研发和营销等场景中的AI解决方案，斩获年度“制造AI先锋”荣誉。
进入2026年，人工智能在制造业领域的应用备受业界关注。新年伊始，工业和信息化部等八部门就联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年，推动3个至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推出1000个高水平工业智能体。
此次大赛涌现出的解决方案，正是推动政策落地的有效实践。在产线上，AI智能体开始承担更加重要的工作。例如，来自东风奕派的团队利用飞书aily智能体构建“设备大师”，让普通维修工人也能在短时间内掌握老师傅的技能，从而将工厂设备紧急故障的平均响应时间从10分钟缩短至4分钟。
东风康明斯以AI视觉检测系统替代传统人工质检，实现了发动机连杆配对码的高精度识别。“此前安装的视觉检测系统准确率只有70%，每4次检测就有1次误报，给现场工人带来不少麻烦。当时我们面临两种选择，要么改零件工艺，一年投入上百万元，及10个平台、几十种零件；要么升级检测技术，需要收集样本、标注、训练、部署算力。”东风康明斯制造工程部智能制造工程师巢正坤坦言，两条路，一条太贵，一条太慢，卡在中间进退两难。
飞书的出现给巢正坤带来另一种思路。让大模型看懂机器能行吗？抱着试试看的态度，巢正坤的团队用提示词让AI读取连杆上的配对码，结果第一轮测试准确率就达到95%。“在工业现场95%远远不够。我们又将所有错装照片摆在一起，发现一个规律：凡是配错的连杆结合处都有一道明显裂痕。这让我们恍然大悟，以前总想着教AI明白什么是对的，其实只要认出什么是错的就够了。思路一变，答案立刻就有了。”巢正坤和他的团队重新设计检测系统，经过一段时间调试改进，目前检测准确率已达到99.5%，更为关键的是，检测成本也大幅降低。“工业AI真正核心从来不是算力和模型，而是能不能把老师傅的经验翻译成机器能听懂的规则。下一步，我们将覆盖更多场景，融合更多产品标准和工艺文档，让AI发挥更大价值。”
AI也在重塑企业供应链与项目管理体系。TCL华星通过飞书将40余家供应商纳入统一的数字化协同体系，实现了从良率监控到问题追溯的全链路闭环管理。四维图新“智项通”AI管理系统，则让项目管理从“经验驱动”转为“数据驱动”，全年为公司降低2500万元成本。
本次大赛传递了制造业“AI先锋”个体崛起的信号——不懂代码的一线员工，正借助飞书AI平台，成为解决业务难题的“AI开发者”。飞书首席商业官林婵告诉记者：“大赛带给飞书的不仅是收获了很多精彩案例，而是通过这些在生产一线发生的故事，让行业看到中国制造到底需要什么样的AI。这些真实实践，让我们找到不同岗位、不同流程上的痛点，从而设计出有效解决方案。”