2026-04-06 09:40:49
以可穿戴设备、人工智能辅助诊疗、远程医疗为代表的数智技术或产品，是推动医疗服务从以治病为中心向以人民健康为中心转变的重要引擎，对于实现公共卫生服务均等化、提升全民健康水平具有深远意义。探索推广人人可享的高水平居民健康助手，推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，有助于提高我国基层医疗健康服务能力和效率。2025年，国家卫生健康委等五部门联合印发《关于促进和规范“人工智能＋医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确到2030年“基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖”。截至2025年5月，我国累计发布约300个医疗大模型。但实际应用中，人工智能辅助医疗设备还未能系统性地融入医疗卫生服务体系，转化为百姓触手可及、普惠高效的日常服务。
在业务流程方面，技术成为额外负担。现有医院业务流程是经过长期运作、以院内现场服务为中心的封闭体系，智慧医疗技术作为外来变量，其引入往往不是“即插即用”。例如，若远程会诊缺乏配套的线上协同机制与标准，不仅无法提升效率，反而会增加医务人员负担。人工智能技术应用对医院的信息化基础和管理水平提出了新的要求。
在医保支付方面，创新服务缺乏支付桥梁。对于智慧医疗衍生出的人工智能读片服务等新型服务模式，普遍缺乏清晰、合理、可持续的定价与支付标准。支付机制的缺失或不明朗，导致医院开展此类服务缺乏激励，企业创新投入面临回报不确定性，最终制约服务的商业化与规模化推广。
在绩效评价方面，健康管理吃力不讨好。公立医院的绩效评价和医生的绩效考核主要围绕门诊量、住院率、手术量等传统业务指标开展。智慧医疗的价值在于预防疾病发生、控制疾病发展、减少不必要的诊疗和住院，即提升长期健康产出、降低社会医疗总成本，而这种效益难以直接转化为当期的医院营收和医生绩效。“重治疗、轻预防”的导向偏差，致使医疗机构和医务人员缺乏内在驱动力。
推动智慧医疗惠及广大群众，需超越单纯的技术思维，在系统性、机制性改革中构建以“价值医疗”为导向的融合生态体系。
一是推动技术与业务深度融合。为推动智慧医疗技术在医疗服务体系中的广泛应用，建议相关部门加快制定通用技术接口标准、数据交互协议与服务流程规范，确保技术在不同机构间实现无缝衔接和数据互联互通，从而提升医疗服务效率和质量。鼓励医院内部流程的数字化重构，支持并资助医院设立数字化转型专项。构建“平急结合”的远程医疗体系，将远程医疗从偶发性的专家会诊模式升级为支撑分级诊疗的常态化、标准化服务平台。
二是深化价格和支付方式改革。加快新型服务项目立项与科学定价，建立动态、透明的数字健康服务项目评审与定价机制，对效果明确的人工智能辅助诊断、远程监测等项目加快审核并纳入医保支付范围。探索与健康效果挂钩的付费方式，对高血压等慢性病管理可推行“总额预算包干＋按人头付费＋绩效奖励”的支付模式，将基于人工智能技术的健康管理效果与医保支付额度挂钩。鼓励商业健康保险开发覆盖数字健康服务的产品。简化优化在线支付结算流程，实现“互联网＋医疗健康”服务的线上医保直接结算。
三是完善医院绩效考核指标体系。在公立医院绩效考核及内部管理中提高预防保健、慢性病规范管理率等体现健康产出的指标权重，并将医疗机构有效利用智慧医疗技术的成效纳入考核评价体系。优化医务人员薪酬与评价机制，建立能够科学量化线上工作量、健康管理贡献的绩效分配方案，将线上诊疗、数字健康指导等合理纳入工作量计算范围，并将服务质量、患者健康改善情况作为医务人员职称评定、评优奖励的依据。
四是强化智慧医疗政策保障。实施以绩效为导向的财政精准投入机制，重点支持技术研发与转化、数字化基础设施升级以及复合型人才培养等工作，同时针对三级医院和基层医院的应用需求建立差别化财政支持机制。协同推进财政投入与医保支付方式改革，推行“财政＋医保”联合预算管理，在省级层面统筹财政、医保与医院发展规划，形成支持智慧医疗发展的政策合力。可设立专项激励资金，对在智慧医疗技术创新、流程再造等方面表现突出的医院和个人给予奖励。支持医院设立人工智能临床验证转化中心，推动技术从实验室走向临床场景。鼓励医院与高校、科技企业合作，开展医疗人工智能大模型的联合研发，提升技术本土化应用能力。
（作者系中国人民大学健康中国研究院副院长）