2026-03-30 19:22:16
3月27日，作为2026中关村论坛年会“人工智能主题日”系列活动的专场论坛之一，AI for Science青年论坛在京举行，以“读—算—做”智能科研闭环为核心，全景式呈现了AI for Science转化为新质生产力的生动实践。
“面向AI for Science的关键基础设施已逐步成形，规模化、智能体驱动的科学研究正在成为现实。”中国科学院院士鄂维南表示，“在这个过程中，我们突破传统的对标性思维，坚持原创性思维，走出了一条完全独立于既有路径的原创之路，推动实现科技创新与产业创新的融合，在其中离不开政产学研的协同创新。更令人欣喜的是，我们已经看到一批有理想、有能力的青年力量在推动AI for Science的落地。”
当AI能够在材料、化学、生物等领域自主感知、决策、行动，科研创新效率将被指数级提升。北京科学智能研究院理事长、深势科技创始人兼首席科学家张林峰以“玻尔”系列项目为实践主线，分别从“读”“算”“做”“智”四个维度展开，系统阐述了从基础设施建设迈向“Agentic Science at Scale”的发展路径，并发布了玻尔EDU 2.0计划。
“在‘读’的维度，我们打造了Science Navigator，率先形成Agent-Ready的科学数据体系。在‘知识’的维度，我们从‘科学百科’出发，为智能体科学构建系统化、规模化的大知识基础设施。在‘做’的维度，我们通过Uni-Lab操作系统赋能现有的实验室，让数字世界与物理世界融合，打通计算与实验的闭环。”张林峰指出，“我们坚信，‘平台+垂直整合’的新范式，能让AI4S落地生根。未来，玻尔EDU 2.0计划将进一步激发社区活力，让面向用户的平台与生态持续生长。全要素、规模化、Agent-Ready，我们正在让这一切成为现实。”
如今，AI for Science在技术形态、学科场景、生态环境、国际格局等方面都展现出新的特征和趋势。由中国科学技术信息研究所联合多家机构编制的《AI for Science创新图谱2026》也会上发布。报告基于全球AI for Science创新活动与学术产出数据、典型案例跟踪，以可视化方式展现技术与学科融合脉络、场景进展、政策战略与国际合作，并对自主智能科研形态演化、创新生态构建进行了观察研判。