我国人工智能多模态感知关键计量测试技术取得关键突破

近日，在市场监管总局的组织推动下，国内优势科技力量针对人工智能多模态感知关键计量测试技术的研究，已取得关键性突破。系统攻克了复合参量有效叠加、多重特性本源耦合、数字孪生可控重放等核心技术，在国际上率先构建了融合精准数据、物理规律与数智技术的智能感知计量测试体系，为我国机器视觉、语音交互、人工鼻子、仿生皮肤以及自动驾驶、人形机器人等高端装备的感知系统提供了可靠的量值溯源与质量评价支撑。

项目团队围绕多模态感知系统长期缺乏标准化测试手段的瓶颈，在四个方面实现重要突破：一是提出“智能感知设备的测试方法”这一跨模态通用测试理论，实现了视觉、听觉等多模态物理量的同步评估。二是成功研制13套具有自主知识产权的测量装置，包括复合参量有效叠加测量装置和多重物理特性本源耦合定标模组，支持视觉、听觉、触觉、嗅觉等多模态物理量的协同测试与标定，为复杂感知系统的整体性能评估奠定了硬件基础。三是构建“实验室高仿真—测试场集成—原位应用”三级场景验证体系，可复现逆光、弱光、多组分气体等典型场景；针对自动驾驶等现场应用，搭建了涵盖定位、感知、故障响应的全功能可靠性测试平台，并突破红外热像仪人体测温等原位校准技术，显著提升实际场景下的测量准确性。四是融合物理机制与虚拟现实技术，成功研制出高清智能光场投影、虚拟声场、智能感知手套等数字化测评设备。其中，高清智能光场投影作为核心虚拟测试装置，攻克了光谱域图像合成校准、深度学习生成测试样本等关键技术，为构建虚实融合测试平台、提升算法泛化与快速验证能力提供了核心支撑。

目前，该项目已形成涵盖计量装置、溯源方法、标准测试场景与参考数据的完整技术体系，在卫星遥感、智能交通、智慧医疗、特殊教育等领域实现示范应用，显著提升数据可靠性与测试效率。项目牵头编写的国家校准规范，为我国人工智能多模态感知产业的质量提升与创新发展提供了关键支撑。（经济日报记者 郭静原）