2025-12-15 17:34:30
近年来，以大语言模型（LLM）为代表的人工智能（AI）技术快速发展，深刻改变了劳动力市场的任务结构与技能需求，重塑了求职者的教育认知与职业选择。
北京大学国家发展研究院与智联招聘联合，基于2021年1月至2025年7月的超过162万条智联招聘平台的“岗位-求职者”匹配数据，撰写《人工智能大语言模型技术影响下的劳动力市场求职错配情况报告》，对AI时代劳动力市场的求职质量变化进行了深入探讨。
据介绍，该研究将2022年第四季度ChatGPT的发布作为新一轮AI技术冲击的标志性事件，并重点观察了其前后劳动力市场的变化。一个关键的发现是：在AI技术冲击后，那些高AI暴露度职业（如技术研发、数据分析、内容创作等）的错配问题出现了缓解迹象。具体表现为，这些职业收到的简历中“向下投递”的比例，以及最终“近似雇佣”中的错配比例均有所下降。
与此同时，高AI暴露度职业在ChatGPT发布后变得“更受欢迎”，投递量有所增加，但企业的回复率和正向回复率却在降低。这表明，面对蜂拥而至的求职者，企业变得更加“挑剔”，匹配过程更具选择性。
为何AI能缓解部分职业错配？报告提出了几种可能的机制：
一是信号更明确，招聘效率提升：AI技术的应用使得高暴露度岗位的工作任务和技能要求描述得更加具体、清晰。招聘广告文本分析显示，这些岗位在ChatGPT发布后，所描述的工作任务数量和明确提及的技能要求数量均有增加。这种“信号机制”的强化，直接劝退了不具备相应条件的求职者，减少了盲目投递，提升了匹配效率。
二是岗位门槛系统性提高：AI的介入并非简单地替代人力，而是重塑了工作内容，要求更高水平的人机协作。这使得岗位对技能的专业度和复杂度的要求水涨船高。研究发现，高暴露度岗位招聘广告中提及技能的“相对复杂度”显著提升。这种门槛的提高，促使求职者更精准地评估自身与岗位的匹配度。
三是工作任务调整，要求更具体：AI技术改变了高暴露职业的工作范式，企业为了适应新技术，主动调整了岗位设置和任务描述，使其更具针对性和专业性，从而引导了更精准的劳动力匹配。
报告指出，以AI为代表的技术革命，在引发劳动力市场震荡的同时，也可能通过推动需求侧（企业）进行更精细化的岗位设计和人才筛选，从而部分地优化市场配置效率，缓解长期存在的结构性错配矛盾。也必须清醒地认识到，这一积极影响目前仅局限于部分高AI暴露度职业。对于更广阔的劳动力市场而言，整体教育错配仍在持续，高学历人才“内卷”和就业质量下滑的风险依然严峻。
报告建议，未来的政策制定需要更具前瞻性：一方面，应鼓励和支持企业利用技术手段提升人岗匹配精度；另一方面，教育体系和职业技能培训必须加速改革，以应对AI时代对人才知识结构和工作技能提出的全新要求。劳动力市场的转型阵痛或许不可避免，但通过主动适应和引导，可以最大化技术红利，最小化转型成本。