2025-12-14 15:41:47
2025年，人工智能技术快速迭代，处在从技术创新向现实生产力转化的关键转折点。12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯表示，2024年，我国人工智能核心产业规模超过9000亿元，增速达24%，初步测算预计2025年有望超过1.2万亿元。
在技术层面，基础大模型不断迭代升级。魏凯介绍，今年以来，从信通院的大模型测试数据看，模型在语言和多模态理解能力上提升显著，综合能力分别提升了30%和50%，推理、编程等能力实现了“又好又快”的发展。大模型不断进步的背后，是技术的持续性创新，线性注意力机制（一种提升计算效率的技术）进一步提升计算效率，面向环境的强化学习极大提升了模型工具使用能力。同时，业界针对自主学习、长期记忆等大模型能力短板也提出了初步方案。技术不断迭代，为大模型实用化打下坚实基础。
智能体成为大模型应用落地的主要形式，展现出“数字劳动力”的雏形。一方面，以Genspark、Manus、Minmax Agent、扣子为代表的通用智能体，在网页交互、信息整合、调查研究等场景中的表现令人印象深刻，中国信通院测试显示，高度封装的通用智能体产品可以获得比顶级大模型更好的性能表现。另一方面，针对编程、法律、人力资源等垂直场景的专用智能体聚焦特定行业或任务，强化专业适配能力，实现应用落地的精准破局。但总体上，无论是专用还是通用，To B还是To C，智能体还处在发展初期，其任务规划的可靠性、与现有业务系统对接的复杂性，以及权责界定等难题依然突出。真正形成强大生产力，不仅有赖于基础模型的进一步进化，更需与领域专有数据和流程进行深度结合。
魏凯表示，具身智能作为大模型与机器人结合的产物，今年在政策与资本的推动下快速发展，融资金额超400亿元，产业上下游企业达350多家。具身智能机器人在运动控制能力上进步显著，在物流分拣、应急救援、迎宾导览、零售等细分场景上取得了初步的点状突破。多家科研机构研究证明端到端具身大模型也存在扩展定律，提升具身大脑的智能水平，当前主要途径是提升训练数据的质与量。为此全国已建设27家数据采集场，为具身智能模型训练提供源源不断的高价值数据。未来具身智能从实验室的“点状突破”到商业化的“全面普及”，仍需跨越可靠性、场景适应能力与泛化能力等多重障碍。
2025年，人工智能行业应用持续深化落地，也暴露出应用深水区的结构性挑战。魏凯介绍，人工智能的应用有改良和变革两种模式。从改良角度看，数百个大模型在工业中的应用案例看出其在价值链中的分布仍呈现“两端高、中间低”的微笑曲线态势，这反映出研发设计与营销服务环节更易获得AI赋能。但一个积极的信号是，今年生产制造环节已展现出明显抬高趋势，案例占比由去年的19.9%增长至25.9%。这一变化表明，AI正在向价值创造的核心环节渗透，但其渗透速度仍受限于工业数据的获取难度、工艺知识的封装水平以及对可靠性的极致要求。
同时，大模型也催生大量具有变革意义的“智能原生”新业态新模式。市场上涌现出如字节的扣子、腾讯的ima、百度的秒搭等AI原生软件，也出现了豆包手机、夸克眼镜等AI原生硬件，为AI落地开辟了新路。在这样的背景下，人工智能驱动企业组织方式深刻变革，紧密的人机协同、极致的数据飞轮成为AI原生企业的鲜明标签。典型的智能原生企业展现出人“少”价值“高”、业务高度垂直聚焦等新特征。部分领先企业甚至实现了从创立之初就盈利的模式，这使得One Person Company（单人公司）成为北京、上海等地培育的重点。“智能原生”模式究竟如何发展，还需进一步研究探索。